本文简介C++ObjectModel和ComponentObjectModel的基本概念，并引介四本书籍：1.InsideTheC++ObjectModel2.EssentialCOM3.InsideCOM4.UnderstandingActiveXandOLE--AGuideforDevelopers&Managers《ATLInternals》COM的四本好书
系统 2019-08-12 01:54:50 2282
1.pk数据库表分为实体表和关系表。实体表是用来描述在domain(领域模型)里确实存在的实体（人、财、物、时间、空间）及实体元素发生的活动（转移）。实体表的pk一般由系统自动生成（SYS_GUID()和sequence）。关系表是用来描述两张实体表之间的多对多关系，关系表的pk一般是两张实体表pk的联合，此pk同时具有uk的功能，所以关系表不用再建uk。--查询pk缺失的表selecttable_namefromuser_tablestwherenote
系统 2019-08-12 01:54:44 2282
JS自带函数concat将两个或多个字符的文本组合起来，返回一个新的字符串。vara="hello";varb=",world";varc=a.concat(b);alert(c);//c="hello,world"indexOf返回字符串中一个子串第一处出现的索引（从左到右搜索）。如果没有匹配项，返回-1。varindex1=a.indexOf("l");//index1=2varindex2=a.indexOf("l",3);//index2=3cha
系统 2019-08-12 01:53:40 2282
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2282
当你现在经常要用的网站或应用越来越多的时候，不知道你是否想过：要是有一个工具，能智能地让你实现一键通发、一步到位那就好了……诸如微博通、follow5之类的工具能在微博等sns媒体实现内容的同步，算是这个工具的第一步；更为高级和神奇的是，只要你在某个网站发出一个举动、剩下的其他你要用的网站也能完成某个任务（不仅仅是内容的同步），这样就更智能一步了。今天所介绍的网站ifttt.com就在这个领域尝试，ifttt是“ifthisthenthat”的缩写，事实上
系统 2019-08-12 01:51:47 2282
七色追新助手是款可以追电视剧、追动漫、追综艺节目的小工具，一旦关注的节目有更新，就会通知你，并且点击就能看。绿色版基于1.0.2版本，去除强制自动更新，只列出更新地址，不自动打开播放器。双击要关注的节目也不再自动打开网站播放器，很干净的赶脚。又可以用自己的浏览器+去广告插件来播放了。下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=788418996&uk=2182455221七色追新助手去自动更新简洁绿色版
系统 2019-08-12 01:33:55 2282
1组合电路的特点方框图组合电路分析方法根据逻辑图写出逻辑表达式化简逻辑表达式列真值表确定输出变量的物理意义描述电路的功能组合电路的设计方法对实际逻辑问题进行抽象，定义输出变量和输入变量根据要实现的逻辑功能列真值表选用门电路类型从真值表列出表达式有效电平组合逻辑电路
系统 2019-08-12 01:32:52 2282
这个坑爹的年代，总赶脚我们程序猿特苦逼！年底了，看到此贴的同胞们，一起来发一弹吧，格式随意，增加进来吧！吐槽地址：http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475疯狂截图：程序猿神吐槽，说出那些苦逼的日子！
系统 2019-08-12 01:32:32 2282
简介CASSoftwareAG是来自德国Karlsruhe的一家软件公司，创建于1986年。该公司专注于CRM（客户关系管理）领域，尤其是在SME（中小企业）方面。近年来CASSoftware的软件产品在CRM领域获得了非常好的声誉，包括他们在特定领域诸如面向教育、自动代理权和基于会员的组织或者协会等的CRM产品。近来CASSoftware正在开发被称为CASPIA（个人信息助理）的一个产品，这个产品会以SaaS（软件即服务）的方式发布，这也是他们首个以这
系统 2019-08-12 01:31:49 2282
前言：学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后，再结合很多优秀博客总结，搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列当作人口Population，第二列当作收益Profite实现技术：梯度下降实现目标：（1）作原始数据散点图（2）作线性回归模型折线图（3）根据模型预测一些数据（4）作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图；会
系统 2019-09-27 17:56:52 2281
