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Python

Python设计模式3--建造者模式

建造者模式,也是一种创建新对象的设计方法,和C++中的虚函数很类似,但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多,且实现比较复杂,很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑;2.背景基础:由于用到python中虚函数,需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地,在某个类中如果定义__metaclass__=something时,简单地说是,创建对象时,会

系统 2019-09-27 17:52:24 2040

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12个步骤教你理解Python装饰器

前言或许你已经用过装饰器,它的使用方式非常简单但理解起来困难(其实真正理解的也很简单),想要理解装饰器,你需要懂点函数式编程的概念,python函数的定义以及函数调用的语法规则等,虽然我没法把装饰器变得简单,但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识,本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数(Functions)在Python里,函数是用def关键字后跟一个函数名称和一

系统 2019-09-27 17:51:47 2040

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Sublime Text编辑器配置Python解释器简易教程

前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublimetext配置Python解释器的问题,可能是初学者,对这方面还不是很懂,想使用快捷键但是徒劳一场,因为缺少Python解释器,直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的。鉴于此,如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话,那么配置Python解释器是必不可少的一步,这里小编整理这篇手把手教程,希望为后来者铺砖引路。下面是详细教程:1、首先打开Sublime,如下图所示,然后选择“Pref

系统 2019-09-27 17:50:11 2040

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Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 2040

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Python3数字求和的实例

以下实例为通过用户输入两个数字,并计算两个数字之和:#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用户输入数字num1=input('输入第一个数字:')num2=input('输入第二个数字:')#求和sum=float(num1)+float(num2)#显示计算结果print('数字{0}和{1}相加结果为:{2}'.format(num1,num2,sum))执行以上代码输

系统 2019-09-27 17:49:48 2040

Python

python利用7z批量解压rar的实现

一开始我使用了rarfile这个库,奈何对于含有密码的压缩包支持不好,在linux上不抛出异常;之后有又尝试了unrar。。比rarfile还费劲。。所以用了调用系统命令的方法,用7z来解压通过apt可以安装上7z-full和7z的rar插件有一个地方要注意-o和-p与后面的目录、密码之间没有空格!!同样可以用这个代码暴力破解压缩包密码#coding:utf-8importosimportzipfileimporttracebackimporttimeim

系统 2019-09-27 17:49:33 2040

Python

Python数据挖掘入门与实践

本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解

系统 2019-09-27 17:49:13 2040

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Python数据类型 — 集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:去重,把一个列表变成集合,就自动去重了关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集(项在t中,但不在s中)d=t^s#对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis

系统 2019-09-27 17:48:36 2040

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Python中关于浮点数的冷知识

本周的PyCoder'sWeekly上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家。它提到的部分问题,读者们可以先思考下:若两个元组相等,即a==b且aisb,那么相同索引的元素(如a[0]、b[0])是否必然相等呢?若两个对象的hash结果相等,即hash(a)==hash(b),那么它们是否必然相等呢?答案当然都为否(不然就不叫冷知识了),大家可以先尝试回答一下,然后再往下看。-----思考分割线-----好了,先来看看第一个问

系统 2019-09-27 17:48:26 2040

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Python入门很难?看懂这两本书,运用Python做各种事情

经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍,所以今天给大家分享两本书。Python编程:从入门到实践Python从入门到实践,豆瓣评分9.1分,基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分(11章)是对Python基础知识的讲解,而后半部分(9章)分别讲述了三个项目实践,从「外星人入侵」游戏,数据可视化,DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试,单元测试我觉得是一个程序员

系统 2019-09-27 17:47:47 2040