安装方法：注：python环境一定要配置好。1.第一步：下载官方网站：http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步：下载完成后解压，打开cmd。例如：我的在F盘根目录下。可更换目录，建议不要有目录不要带有中文。上图：关键安装命令。下图：安装过程图。注意命令的空格，下面夸张了下空格间距，每次空格也仅需按一次。(1)cdF：\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入
系统 2019-09-27 17:47:11 2013
发送端代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系统 2019-09-27 17:46:50 2013
fileno()方法返回所使用的底层实现，要求从操作系统I/O操作的整数文件描述符。语法以下是fileno()方法的语法：fileObject.fileno();参数NA返回值此方法返回整数文件描述符。例子下面的例子显示fileno()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")print"Nameofthefile:",fo.namefid=fo.fileno()print"FileDe
系统 2019-09-27 17:46:29 2013
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 2013
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 2013
首先先介绍下windows系统的令牌。windows系统的令牌是指："一个包含进程或者线程上下文环境的对象"。简单的说就是记录着一个进程被赋予的权限。这里就有一个问题，windows开发者出于好意，会给一个安全产品内嵌一个系统托盘的程序，并且将seLoadDriver权限赋予了系统托盘程序。而这会让没有相应权限的用户，控制以驱动形式存在的windows系统服务。（方法是通过向系统托盘程序中插入代码）。所有首先第一步，查询token中的权限，看看哪些进程含有
系统 2019-09-27 17:45:32 2013
1.查找图像中出现的人脸代码示例：#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸（上下左右）的位置，图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系统 2019-09-27 17:38:24 2013
Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典>>>dict={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob3':'printer'}技巧：字典中包含列表：dict={'yangr
系统 2019-09-27 17:38:21 2013
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 2013
1.普通的参数传递>>>defadd(a,b):returna+b>>>printadd(1,2)3>>>printadd('abc','123')abc1232.参数个数可选,参数有默认值的传递>>>defmyjoin(string,sep='_'):returnsep.join(string)>>>myjoin('Test')'T_e_s_t'>>>myjoin('Test',';')'T;e;s;t'?>>>defmyrange(start=0,st
系统 2019-09-27 17:38:15 2013
