原文:【MSSQL】数据库维护计划之数据库备份(一)在做数据库备份之前，一定会听到：完整备份、差异备份、增量备份、事务日志备份...等词；下面配图进行说明。完整备份：完整数据库备份包含数据库中的所有数据。对于可以快速备份的小数据库而言，最佳方法就是使用完整数据库备份。但是，随着数据库的不断增大，完整备份需花费更多时间才能完成，并且需要更多的存储空间。因此，对于大型数据库而言，可以用差异备份来补充完整数据库备份。差异备份：基于差异备份所包含数据的前一次最新完
系统 2019-08-12 01:33:10 2166
对单表超过300w+数据的Web应用程序进行测试后发现了一些功能、性能问题，采取了以下办法来进行调整：将绝大部分的SQL查询改为存储过程，这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。凡是使用“select*fromxxx”的操作一律具体到所需字段。使用join连接2个以上大量数据的表，且基础数据表变化不大的查询一律使用视图，并为此视图建立索引。理由来自SQLServer联机帮助手册：“对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉
系统 2019-08-12 01:32:36 2166
随着和大数据、人工智能绑定在一起，Python可畏是越来越厉害了!前几天，PYPL（即编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了6月编程语言排行榜，Python拿下NO.1，成为最流行的编程语言。赢得毫无波澜！随着Python的发展，一向以技术著称的Google推出了超级强大的在线编辑器Colaboratory，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是免费！还在等什么！玩Python的最佳利器！下面就来聊聊Colaborat
系统 2019-09-27 17:55:33 2165
Python函数编程——名称空间名称空间又名namespace，顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方。Python里面有很多名字空间，每个地方都有自己的名字空间，互不打扰，不同空间中的两个相同名字的变量之间没有任何关系。名称空间有4种：LEGBlocals：函数内部的名字空间，一般包括函数的局部变量以及形式参数。enclosingfunction：在嵌
系统 2019-09-27 17:54:55 2165
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2165
一代码编排1缩进4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不要使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序：模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分，又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 2165
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2165
Stringpython3中，所有不同语言的字符串都是Unicodefruit='banana'fruit[0]='b'fruit[0:4]='bana',我们不可以用fruit[0]='B'来修改字符串，但是List可以len(fruit)#字符串长度forletterinfruit:#输出这个字符串中的所有字符ifletter=='a':#可以用等号来判断字符或字符串是否相等after=before+'aaa'#字符串拼接（拼接后中间没有空格）if'f
系统 2019-09-27 17:50:00 2165
我们在进行编程学习的时候，不管学习什么编程语言都会用到字符串，对于字符串的一些操作，我们很有必要学的精通一点。我们在操作字符串的时候用到split用法，主要用来将字符串根据某些特殊要求分割成为不同的几部分，如图所示，我们使用点号将字符串分成三部分分别提取出来。replace用法，主要是用来使用一些字符代替原来字符串中的一些字符，如图所示，我们将需要被替代的字符和要用到的衣服都写在括号中完成替代操作。strip可以用来去掉字符串前后面指定的一些字符，可以将字
系统 2019-09-27 17:49:13 2165
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2165
