http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1050表示被暴力吓到了orz我竟然想不到。。。我竟然还想到分数规划，，但是不可做。。。然后又想到最小生成树，，然后不会做orz我一直在纠结怎么最大化（或最小化）分母和最小化（或最大化）分子的做法。。。。。但是。。。。不会orz没想到是暴力orz直接排序后枚举最小的边，生成树后要最大的边最小（排序后即可orz），然后更新答案即可。但是不知道之前写错了啥wa了两发
系统 2019-08-12 01:52:31 2262
一、SQLDML和DDL可以把SQL分为两个部分：数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。SQL(结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新指令构成了SQL的DML部分：SELECT-从数据库表中获取数据UPDATE-更新数据库表中的数据DELETE-从数据库表中删除数据INSERTINTO-向数据库表中插入数据SQL的数据定义语言(DDL)部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引
系统 2019-08-12 01:51:46 2262
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系统 2019-08-12 01:32:52 2262
python3的编码问题。打开python开发工具IDLE，新建‘codetest.py'文件，并写代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())F5运行程序，打印出系统默认编码方式将字符串从str格式编码程bytes格式，修改代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())s='你好'print(type(s))b=s.encode('utf-8')print(type
系统 2019-09-27 17:57:25 2261
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2261
前言PySpark一直使用的是Linux默认的Python2.7.5版本，感觉超级不爽，于是想升个级，可怎么升啊？于是又开始了万年的Google操作步骤安装Python3.X参考配置全局变量sudovim/etc/profileexportPATH=/usr/bin/python3:$PATHsource/etc/profile打开CDHWeb配置spark-env.sh文件如下：即添加：exportPYSPARK_PYTHON=/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:56:03 2261
Python入门python简介Python下载Python基本语法python简介Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python应用领域：Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web和Internet开发科学计算和统计人工智能教育桌面界面开发软件开发后端开发语言完成统一任务c10
系统 2019-09-27 17:55:06 2261
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的当输入为纯数字时：input返回的是数值类型，如int,floatraw_inpout返回的是字符串类型，string类型输入字符串为表达式input会计算在字符串中的数字表达式，而raw_input不会。如输入“57+3”:input会得到整数60raw_input会得到字符串”57+3”pythoninput的实现看pythoninput的
系统 2019-09-27 17:55:06 2261
Python数据分析学习笔记02：Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年，现在大家习以为常的许多库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时都相对不成熟。在2017年，有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料，补充了先前关于通用科学计算的工作，主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与
系统 2019-09-27 17:54:40 2261
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2261
