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Python 爬虫“学前班”!学会免踩坑!

作者|喵叔责编|胡巍巍出品|CSDN(ID:CSDNnews)爬虫应用的广泛,例如搜索引擎、采集数据、广告过滤、数据分析等。当我们对少数网站内容进行爬取时写多个爬虫还是有可能的,但是对于需要爬取多个网站内容的项目来说是不可能编写多个爬虫的,这个时候我们就需要智能爬虫。智能爬虫目前有三种:1.基于网页内容的爬虫当网页含有大量需要提取的信息时,我们就需要用到基于网页内容的爬虫。该爬虫会将HTML视为文本并利用NLP技术进行处理。虽然说这种基于网页内容的爬虫可以

系统 2019-09-27 17:55:06 2184

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python 最大深度最小深度 LeetCode 104,111

python最大深度最小深度LeetCode104,111解法:1、BFS:寻找最大深度的时候,很容易想到就是,可以直接进行层次遍历,当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度;当寻找最小深度的时候,对每一个节点检查它是否是叶子节点,也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS:每次进行遍历的时候,要判断是否是叶子节点,更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob

系统 2019-09-27 17:54:14 2184

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Python使用Turtle模块绘制五星红旗代码示例

在Udacity上课时学到了python的turtle方法,这是一个很经典的用来教小孩儿编程的图形模块,最早起源于logo语言。python本身内置了这个模块,其可视化的方法可以帮助小孩儿对编程的一些基本理念有所理解。在作业提交的论坛里看到很多turtle画出来的精美图形,想不出什么要画的东西,于是决定拿五星红旗来练练手。前期准备五星红旗绘制参数Turtle官方文档turtle的基本操作#初始化屏幕window=turtle.Screen()#新建turt

系统 2019-09-27 17:53:00 2184

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分析Python读取文件时的路径问题

Python在读取文件内容时的路径问题,值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下1:相对路径这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件.open('相对路径演示'\'相对路径示例'.txt)打开的是相对当前运行的程序所在目录。而我当前运行的程序相对位置在桌面.所以直接print(lines)可以看到这个结果2:绝对路径.绝对路径的查找方法就不演示了,相信每个人都会找到。但是我想讨论的是几个关于路径中的编码问题,相信这对初学者们有很

系统 2019-09-27 17:52:11 2184

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Python深度学习开发环境---Keras

xue学xi习lu路xian线Hello,各位小伙伴们大家晚上好呀,这期开始,博主就开始带领大家一起学习深度学习的代码了。在这之前,我们得先安装深度学习开发环境,让我们的代码能跑起来。KerasKeras简介Keras是一个高级神经网络APl,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。它的开发重点是实现快速实验。能够以最小的延迟从理念到结果是进行良好研究的关键。因此,为了能够用最快的速度写出最优雅的代码,博主在这强烈推

系统 2019-09-27 17:51:47 2184

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Python基础之函数、方法

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。定义一个函数:def函数名(参数列表):函数体#定义一个没有参数,没有函数体实现的函数;pass相当于占位符,使定义函数满足语法要求,或者是先定义一个函数名,后面再实现其功能deffunc():pass#定义一个add函数,参数为a,b,返回a+b的结果:defadd(a,b):returna+bprint(add(1,2))3return函数最终返回的内容,如果没有写return,则默认返

系统 2019-09-27 17:50:30 2184

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Python字符串的一些操作方法总结

我们在进行编程学习的时候,不管学习什么编程语言都会用到字符串,对于字符串的一些操作,我们很有必要学的精通一点。我们在操作字符串的时候用到split用法,主要用来将字符串根据某些特殊要求分割成为不同的几部分,如图所示,我们使用点号将字符串分成三部分分别提取出来。replace用法,主要是用来使用一些字符代替原来字符串中的一些字符,如图所示,我们将需要被替代的字符和要用到的衣服都写在括号中完成替代操作。strip可以用来去掉字符串前后面指定的一些字符,可以将字

系统 2019-09-27 17:49:13 2184

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随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 2184

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Python使用ffmpy将amr格式的音频转化为mp3格式的例子

最近做了一个项目,将从微信下载的音频文件(默认为.amr格式)转化为mp3格式(否则前端播放将会遇到困难)上传到云端。经过一番研究,最终决定采用Python的ffmpy包。首先是ffmpy的文档:http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/index.html安装只需执行pipinstallffmpy注意,ffmpy只是命令行工具FFmpeg的一个包装,若要成功执行任务,还需要安装FFmpeg在Ubuntu上:sudoadd

系统 2019-09-27 17:48:38 2184

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基于python二叉树的构造和打印例子

写在最前面:带你从最简单的二叉树构造开始,深入理解二叉树的数据结构,ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先,我们构造一个二叉树这是最标准,也是最简单的二叉树构造方法'''树的构建:3920157'''classTree():'树的实现'def__init__(self,data,left=0,right=0):self.left=leftself.right=rightself.data=datadef__str__(self):returnstr(s

系统 2019-09-27 17:47:24 2184