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win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:52 2065

Python

复习Python中的字符串知识点

字符串在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中,就完成了一个新字符串的创建(参见清单1)。如果稍加思考的话,您可能会感到有些困惑。毕竟,有两类可以使用的引号:单引号(')和双引号(")。幸运的是,Python再一次使这种问题迎刃而解。您可以使用任意一类引号来表示Python中的字符串,只要引号一致就行。如果字符串是以单引号开始,那么必须以单引号结束,反之亦然。如果不遵循这一规则,则会出现SyntaxError异常。清单1.在P

系统 2019-09-27 17:49:48 2065

Python

使用python脚本自动创建pip.ini配置文件

运行一下python代码自动创建pip/pip.ini文件并添加pip源"""python建立pip.ini.py2016年4月30日03:35:11codegay"""importosini="""[global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ["USERPROFILE"]+"\\

系统 2019-09-27 17:49:41 2065

Python

python — 表的操作(一)

1.创建表创建表:createtablet1(idint,namechar(4));createtablet2(idint,namechar(4))engine=myisam;#使用MyISAM存储引擎createtablet3(idint,namechar(4))engine=memory;#使用MEMORY存储引擎查看表的结构:showcreatetable表名;—能够看到和这张表相关的所有信息desc表名;—只能查看表的字段的基础信息desc表名;=

系统 2019-09-27 17:49:28 2065

Python

python基础之函数的返回值(5)

函数的返回值函数执行完毕之后可以得到一个结果,该结果可以被接受或者使用函数划分为两大类:执行过程函数:函数执行之后没有任何结果可以在函数之外接收到(没有return语句的函数)#执行过程函数res=print("你好")print(res)#结果是None-空值具有返回值的函数:函数执行之后可以返回一个结果到函数之外被接收或者使用(具有return语句)#具有返回值的函数res=id(1)print(res)return:返回的意思#自己写具有返回值的函数

系统 2019-09-27 17:49:20 2065

Python

Python的Flask框架中实现简单的登录功能的教程

回顾在前面的系列章节中,我们创建了一个数据库并且学着用用户和邮件来填充,但是到现在我们还没能够植入到我们的程序中。两章之前,我们已经看到怎么去创建网络表单并且留下了一个实现完全的登陆表单。在这篇文章中,我们将基于我门所学的网络表单和数据库来构建并实现我们自己的用户登录系统。教程的最后我们小程序会实现新用户注册,登陆和退出的功能。为了能跟上这章节,你需要前一章节最后部分,我们留下的微博程序。请确保你的程序已经正确安装和运行。在前面的章节,我们开始配置我们将要

系统 2019-09-27 17:48:59 2065

Python

python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析

一、进程之间的数据共享展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求,还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信,即便需要通信,也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manager模块介绍虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Ma

系统 2019-09-27 17:48:40 2065

Python

盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 2065

Python

python文件和目录操作函数小结

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()判

系统 2019-09-27 17:47:37 2065

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关于Python中的向量相加和numpy中的向量相加效率对比

直接使用Python来实现向量的相加#-*-coding:utf-8-*-#向量相加defpythonsum(n):a=range(n)b=range(n)c=[]foriinrange(len(a)):a[i]=i**2b[i]=i**3c.append(a[i]+b[i])returna,b,cprintpythonsum(4),type(pythonsum(4))forarginpythonsum(4):printarg从这里这个输出结果可以看得出来

系统 2019-09-27 17:47:36 2065