207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 2065
产品经理整理的需求很全面，基本涵盖了目前市面上所有产品功能，让我从何做起，难道全部都要开发！！我只关心一点，产品的商业价值在哪，提升用户对产品的粘合度？增值功能的创收？客户对产品的认可度？是雪中送炭，还是锦上添花？需求肯定不能照单全收，那就要砍了，如何砍？总要用个标准，只考虑产品的商业价值还不行，还要考虑成本，我们买东西总要考虑性价比，尤其是买3C产品时，需求评估筛选也要考虑性价比，商业价值/成本=性价比，留下性价比高的需求，这个是肯定是经过多次讨论的结果
系统 2019-08-12 09:26:58 2065
LearningtoRank小结-Searcher'sLogSearcher'sLoghomewikiaboutLearningtoRank小结/*-*-author:TanMenglong;email:tanmenglong_at_gmail;twitter/weibo:@crackcell;转载请注明出处-*-*/TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集4特征抽取5模型训练5.1训练方
系统 2019-08-12 01:32:23 2065
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/题记：今天下午去上厕所的一会儿时间，就把第四章给扫完了，说是扫完了主要是因为没有深入去看，对于某些证明都直接跳过了，看了一下里面的例子，大概懂个意思就行了1.朴素贝叶斯法设输入空间为维向量的集合，输出空间为类标记集合，输入特征向量，输出类标记为，是和的联合概率分布，数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法就是通过训练集来学习联合概率分布.具体怎么学习呢？主要就是从先验概率分布和条件概率分布入手，俩个概率相乘即可得联合
系统 2019-08-12 01:32:12 2065
深浅拷贝importcopy浅拷贝：copy.copy不可变类型和可变类型都是原列表中的地址深拷贝：copy.deepcopy不可变类型的地址是原列表中的地址可变类型的地址是新生成元素的地址（即独立地址）importcopya=[1,2,[3,4]]#深浅拷贝的区别提现在[3,4]这个子对象b=copy.copy(a)#浅拷贝c=copy.deepcopy(a)#深拷贝a.append(5)a[2].append(6)print('a:',a)print(
系统 2019-09-27 17:56:58 2064
Python偏函数是通过functools模块被用户调用。偏函数partial应用函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获知。这种情况下，一个函数有一个或多个参数预先就能用上，以便函数能用更少的参数进行调用。偏函数是将所要承载的函数作为partial()函数的第一个参数，原函数的各个参数依次作为partial()函数后续的参数，除非使用关键字参数。对于整数100，取得对于不同数m的100%m的余数。fromfun
系统 2019-09-27 17:56:32 2064
从学习Python至今，发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面，使用起来更是游刃有余。说到文本处理，那么正则表达式必然是一个绝好的工具，它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成。我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换.一.查找如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息.然后你发现http://ip138.com可以查出很详细的数据但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可
系统 2019-09-27 17:55:15 2064
思路：利用time函数返回的时间字符串与指定时间字符串做比较，相等的时候执行对应的操作。不知道大家的思路是什么，感觉这样比较耗CPU。。。。此处设置为15:30:10输出相应内容，需要执行什么，就修改什么。importtimewhileTrue:time_now=time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime())#刷新iftime_now=="15:30:10":#此处设置每天定时的时间#此处3行替换为需要执行的动作pri
系统 2019-09-27 17:55:04 2064
1。总体概要kNN算法已经在上一篇博客中说明。对于要处理手写体数字，需要处理的点主要包括：（1）图片的预处理：将png，jpg等格式的图片转换成文本数据，本博客的思想是，利用图片的rgb16进制编码（255，255，255）为白色，（0，0，0）为黑色，获取图片大小后，逐个像素进行判断分析，当此像素为空白时，在文本数据中使用0来替换，反之使用1来替换。fromPILimportImage'''将图片转换成文档，使用0，1分别替代空白和数字'''pic=Im
系统 2019-09-27 17:54:43 2064
题目：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。例如，二叉树[1,2,2,3,4,4,3]是对称的。1/\22/\/\3443但是下面这个[1,2,2,null,3,null,3]则不是镜像对称的:1/\22\\33用递归和队列实现#递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=None#self.right=Noneclas
系统 2019-09-27 17:53:29 2064
