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Python 字符串、列表、元组的截取与切片操作示例

本文实例讲述了Python字符串、列表、元组的截取与切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(字符串、列表、元组的截取):#切片(截取)[开始索引:结束索引:步长]步长默认为1结束索引默认截取到末尾#字符串的截取print("012345"[1:3])#12#列表的截取print([0,1,2,3,4,5][1:3])#[1,2]#元组的截取print((0,1,2,3,4,5)[1:3])#(1,2)#字典的元素是无序的,没有索引,所以不

系统 2019-09-27 17:54:29 1969

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Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理

本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下:列表:复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典:复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合:复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组:复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表:a=[]函数

系统 2019-09-27 17:54:17 1969

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Python读写Excel文件方法介绍

一、读取excel这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。首先,打开workbook;复制代码代码如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')检查表单名字:复制代码代码如下:wb.sheet_names()得到第一张表单,两种方式:索引和名字复制代码代码如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n

系统 2019-09-27 17:54:06 1969

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被女朋友三番两次拉黑后,我用 Python 写了个“舔狗”必备神器

点击上方“何俊林”,马上关注真爱,请置顶或星标在一个阳光明媚的周日,我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂,岁月静好,又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛,我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信,给女朋友发出去一个美好的邀约。等等,这为什么有一个感叹号???我的消息被拒收了??笑容凝固在了我的脸上。什么?她又一次拉黑了我?我开始反省:我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是迟疑?昨天清空她购物车的时候没有举一反三融会贯通?

系统 2019-09-27 17:54:03 1969

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python 常用api

1.python2/3区别整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0结果:3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13

系统 2019-09-27 17:53:32 1969

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python学习笔记之封装

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系统 2019-09-27 17:53:27 1969

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1969

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Python爬虫图片懒加载技术 selenium和PhantomJS解析

一.什么是图片懒加载?-案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":url='http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html'headers={'User-Agent':'Mozill

系统 2019-09-27 17:52:42 1969

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python链接Oracle数据库

在配置python环境,并安装所需包后,运行下列代码~importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engineimportcx_Oracle#进行oracle服务器设置,用户名;密码;HOST数据库IP地址;PORT端口号;SERVICE_NAMEdb=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance')print(db.versio

系统 2019-09-27 17:52:32 1969

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Python爬虫,使用BeautifulSoup解析页面结果

Python爬虫,使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果,下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息:包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的职位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor

系统 2019-09-27 17:51:39 1969