一级（2位），二级以后占用（3位），比如一级：01或02，二级：01001或01003，那三级编号就是01001001或01111112，我就写了一个存储过程【个人测试没问题，可以参考一下】获取即将要添加的编号（模拟场景：选择权限的树状图节点添加子集节点，需要计算出子集节点的将要插入的id）ALTERPROCEDURE[dbo].[GetMaxId](@tablenamenvarchar(100),--表名@idcolnvarchar(100),--列名@
系统 2019-08-12 01:33:40 2302
上一篇博客讲的是atoi()函数的功能及举例，如今呢，就自己写写代码（依据atoi()的功能）来表示atoi()函数的实现。我在这里先把atoi()函数的功能贴出来，也好有个參考啊~~~atoi()函数的功能：将字符串转换成整型数；atoi()会扫描參数nptr字符串，跳过前面的空格字符，直到遇上数字或正负号才開始做转换，而再遇到非数字或字符串时（'\0'）才结束转化，并将结果返回（返回转换后的整型数）。atoi()函数实现的代码：/**name:xif*
系统 2019-08-12 01:32:51 2302
函数也是对象要理解Python装饰器，首先要明白在Python中，函数也是一种对象，因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用，因此可以将函数赋值给一个变量，也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时，函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun
系统 2019-09-27 17:55:37 2301
前言手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用python的pandas,matplotlib写起来很容易，几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019
系统 2019-09-27 17:55:24 2301
原理使用pythonwin32库调用word底层vba，将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin32com.clientimportgencachefromwin32com.clientimportconstants,gencachedefcreatePdf(wordPath,pdfPath):"""word转pdf:paramwordPath:word文件路径:parampdfPath:生成p
系统 2019-09-27 17:55:09 2301
密码算法程序设计实践选的SHA-1。在写的过程中遇到一丢丢关于python移位的问题，记录一下。SHA-1其中第一步需要填充消息。简单阐述一下sha1填充消息的过程：如输入消息“123”，先转成ascii码――313233，消息长度为3*8=24。即001100010011001000110011然后填充一个1占1bit，再填充447-24bit个0。10000000...00000000最后64bit加上消息长度24的二进制00011000二进制相当于是
系统 2019-09-27 17:52:18 2301
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2301
事先在网上搜索了一大圈，头都大了，看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦，各种不成功。搜索了一下午，索性外出放松。晚饭后，又继续上psycopg2官网（http://initd.org/psycopg/docs/install.html）看了一些有关install的资料，感觉还是麻烦。最后上这个网（https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/）上，准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页
系统 2019-09-27 17:50:03 2301
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2301
点击获取后，返回2s后的鼠标位置，显示在文本框（需要用pip命令安装所需的的库）（pipinstall模块名比如安装pyautogui模块在cmd里面输入：pipinstallpyautogui）#!/usr/bin/python3#-*-coding:UTF-8-*-importtimeimportpyautoguiaspagimporttkinterdefget():po.delete(0,tkinter.END)time.sleep(2)#几秒后返回
系统 2019-09-27 17:47:35 2301
