:[range]s/pattern/string/[c,e,g,i]rang---替换的范围pattern---被替换的源字符串，可以是正则表达式string---目标字符串c---每替换一次，要confirm一下e---不显示errorg---global，一行的所有匹配项i---ignore，忽略大小写g大概都是要加的，否則只會替換每一行的第一個符合字串。可以合起來用，如cgi，表示不分大小寫，整行替換，替換前要詢問是否替換。一般使用：%s/sourc
系统 2019-08-12 01:32:18 2455
做爬虫项目时，我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况（网站验证，ip封禁），导致爬虫程序中断，这时我们已经爬取过一些数据，再次爬取时这些数据就可以忽略，所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能，使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法，我自己就有好几种思路，但是真要自己写出来就要费很大的功夫，下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思路：将要爬取的网站连接存在一个数组new_urls中，爬取一
系统 2019-09-27 17:56:18 2454
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2454
前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2454
本文实例为大家分享了python多线程同时接受和发的具体代码，供大家参考，具体内容如下'''模仿qq同时可以发送信息和接受信息多线程'''fromsocketimport*fromtimeimportsleepimportthreading#负责接收数据defrecvData():udpRecvSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)#默认使用8080端口myRecvPort=8080bindAddr=('',8080)#try为
系统 2019-09-27 17:53:55 2454
oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2454
原文链接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json
系统 2019-09-27 17:52:55 2454
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2454
python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。importthreading,timen=0start=time.time()defb1(num):globalnn=n+numn=n-numdefb2(num):foriinrange(1000000):b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,arg
系统 2019-09-27 17:51:27 2454
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2454
