1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间，状态，number，jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中，方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2496
一、什么是树客观世界中许多事物存在层次关系人类社会家谱社会组织结构图书信息管理其中，人类社会家谱如下图所示：通过上述所说的分层次组织，能够使我们在数据的管理上有更高的效率！那么，对于数据管理的基本操作――查找，我们如何实现有效率的查找呢？二、查找查找：根据某个给定关键字K，从集合R中找出关键字与K相同的记录静态查找：集合中记录是固定的，即对集合的操作没有插入和删除，只有查找动态查找：集合中记录是动态变化的，即对集合的操作既有查找，还可能发生插入和删除（动态
系统 2019-09-27 17:56:30 2496
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2496
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2496
前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用1.pylintPylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。缺省情况下
系统 2019-09-27 17:54:07 2496
将程序转换为exe文件我们先来介绍如何使用工具Pyinstaller安装Pyinstaller我们用pip安装Pyinstaller。注意，如果使用Pyinstaller，则应使用python2.7或python3.3到python3.6（截至2018年7月）的环境。安装方法非常简单，我们执行以下命令$pipinstallpyinstaller接下来我们将python脚本转换为exe文件我们将“.py”文件转换为“.exe”文件首先，我们创建原始的“.py
系统 2019-09-27 17:50:03 2496
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2496
如下所示：两个函数：Basemap.drawparallels##纬度Basemap.drawmeridians##经度frommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#setupLambertConformalbasemap.m=Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc',res
系统 2019-09-27 17:48:51 2496
在lua中，一直用lua作为config文件，或承载数据的文件-好处是lua本身就很好阅读，然后无需额外写解析的代码，还支持在configure文件中读环境变量，条件判断等。在lua中通过loadfile,setfenv实现）python：catconfig.pybar=10foo=100catpython_as_config.py:ns={}execfile('config.py',ns)print"\n".join(sorted(dir(ns)))pr
系统 2019-09-27 17:47:10 2496
与矩形相交的线条颜色为红色，其他为蓝色。演示如下：实例代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.transformsimportBboxfrommatplotlib.pathimportPath#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)left,bottom,width,height=(-1,-1
系统 2019-09-27 17:38:45 2496
