利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 2059
1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 2059
少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样，即使在Python1.5中，也可以实现Python类的创建，而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是
系统 2019-09-27 17:38:33 2059
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 2059
对于某一类网站，管理界面是基础设施中非常重要的一部分。这是以网页和有限的可信任管理者为基础的界面，它可以让你添加，编辑和删除网站内容。一些常见的例子：你可以用这个界面发布博客，后台的网站管理者用它来润色读者提交的内容，你的客户用你给他们建立的界面工具更新新闻并发布在网站上，这些都是使用管理界面的例子。但是管理界面有一问题：创建它太繁琐。当你开发对公众的功能时，网页开发是有趣的，但是创建管理界面通常是千篇一律的。你必须认证用户，显示并管理表格，验证输入的有效
系统 2019-09-27 17:37:46 2059
第274页其中CustomComparator这个类应为packageCollection.Sort;importjava.util.Comparator;publicclassCustomComparatorimplementsComparator...{publicintcompare(Objecto1,Objecto2)...{Strings1=(String)o1;Strings2=(String)o2;if(s1.equals(s2))...{r
系统 2019-08-12 09:29:44 2059
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 2058
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(
系统 2019-09-27 17:55:32 2058
准备在断网的和联网的机器安装pip，下载地址https://pypi.python.org/pypi/pip在联网的开发机器上安装好需要的包例如：pip3installparamikopip3installfabric打包已安装的包新建pyenv文件夹用来存储下载下来的所需安装包pip3list#查看安装的包#使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件pip3freeze>requirements.txt#下载所有依赖包到本地pip3install-rreq
系统 2019-09-27 17:54:56 2058
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 2058
