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Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 2008

Python

使用Python自动生成HTML的方法示例

python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一:使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件,准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str

系统 2019-09-27 17:49:58 2008

Python

Python中字符串String的基本内置函数与过滤字符模块函数的基本用法

首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[开始位置:结束位置:步长]name="巩�t鹏"print(name[0:])#从第一个字符截取到最后一个字符print(name[0:2])#从第一个字符截取到第二个字

系统 2019-09-27 17:49:35 2008

Python

python多进程间通信

这里使用pipe代码如下:importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv

系统 2019-09-27 17:49:29 2008

Python

python基础学习笔记(二)

python基础学习笔记(二)2013-02-2416:25虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏继续第一篇的内容,讲解,python的一些基本的东西。注释为了让别人能够更容易理解程序,使用注释是非常有效的,即使是自己回头再看旧代码也是一样。>>>#获得用户名:>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井号(#)表示注释。井号(#)右边的内存将不被程序执行。即使没有注释,也应该让代码本身易于理解。

系统 2019-09-27 17:48:56 2008

Python

Python3.x中自定义比较函数

在Python3.x的世界里,cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢?以min函数的定义为例,有两种重载形式:单参数(一个迭代器):复制代码代码如下:min(iterable[,key=func])->value多参数(多个待比较内容):复制代码代码如下:min(a,b,c,...[,key=func])->value本文主要讨论key=func参数的使用。举例说明吧:1.自定义对象的比较我定义了一个类te

系统 2019-09-27 17:48:44 2008

Python

python os模块的使用

文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D

系统 2019-09-27 17:48:26 2008

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 2008

Python

python文字转图片

fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo

系统 2019-09-27 17:48:05 2008