Command模式是GOF中较为简单的，用来封装行为的一个模式。在我们初涉设计模式的领域前，我们可能就在不知不觉中使用了它。比如说JAVA多线程中的Ruuable接口，比如说swing编程中用于处理事件的action，这些通通都是Command模式的使用。跟很多行为型模式一样，command模式用于降低接收者和发送者的耦合，我们经常可以在一些开源框架中看到，command实例对象常在层与层之间进行传递，接收者对于接收到的command，根本不知道其所能处理
系统 2019-08-29 23:06:55 2311
首先我们来分析一下谷歌分页的实现，根据是实现来计算出他的算法，我们在这里呢，只实现每屏最大显示数据位六页：如123当前页是11231234当前页是2起始值1未页412345当前页是3起始值1未页5123456当前页是4起始值1未页61.首先我们先实现开始时显示三页并且当前页不可点击，当点击第二页是出现第四页以此类推从上图得知当前页小于等于4时起始页为1末页=当前页+2startindex=1;//为每屏显示的页数的起始索引endindex=nowpage+
系统 2019-08-29 22:55:25 2311
Struts原理-Struts_工作原理与核心配置:以前(Servlet)先写DAO.然后JSP页面根据web.xml中配置的servlet与Servlet-mapping再到Servlet(接收参数，验证，调用DAO等操作)-》跳转不同的页面。使用Struts时原理：JSP->web.xml->ActionServlet(url-pattern:*.do)->struts-config.xml(根据path路径对应的action与actionFrom)-
系统 2019-08-29 22:48:31 2311
第5章SpringAOP:Spring之面向方面编程5.1.概念面向方面编程(AOP)提供从另一个角度来考虑程序结构以完善面向对象编程（OOP）。面向对象将应用程序分解成各个层次的对象，而AOP将程序分解成各个方面或者说关注点。这使得可以模块化诸如事务管理等这些横切多个对象的关注点。(这些关注点术语称作横切关注点。)Spring的一个关键组件就是AOP框架。SpringIoC容器(BeanFactory和ApplicationContext)并不依赖于AO
系统 2019-08-29 22:43:57 2311
LVM是LogicalVolumeManager(逻辑卷管理器)的简写，它为主机提供了更高层次的磁盘存储管理能力。LVM可以帮助系统管理员为应用与用户方便地分配存储空间。在LVM管理下的逻辑卷可以按需改变大小或添加移除。另外，LVM可以为所管理的逻辑卷提供定制的命名标识。因此，使用LVM主要是方便了对存储系统的管理，增加了系统的扩展性。Linux，AIX，Hp-uinx平台下的LVM命令是不一样的。下面以Redhat下的命令来做一些说明。一.LVM理论知识
系统 2019-08-29 22:37:07 2311
严重:ErrorlistenerStart在运行web程序时，服务器报出ErrorlistenerStart的严重错误，导致页面无法正常访问或其他问题出现。这类问题通常都是因为在web.xml里面添加了Java代码org.springframework.web.context.ContextLoaderListener
系统 2019-08-29 22:24:54 2311
由于本文旨在探讨Java"异常机制"的深层原理，因此关于"异常"的使用方法都不做详细说明。首先看一段非常熟悉的用于打开一个文件的C程序段：FILE*fp;fp=fopen(filename,"rw");if(fp==NULL){printf("cannotopenfile/n");exit(0);}在这段程序中
系统 2019-08-29 22:12:38 2311
作者：趋势科技资深威胁研究员DavidSancho最近读到关于Google钱包的推出和它会如何彻底改变我们的付款方式。将手机放到终端机附近，再输入密码就可以立刻付费？这听起来不错。新的科技总是会让人感到特别兴奋。但是因为它跟我的钱包有关，所以我对整件事情又再重复想了几次。需要考虑的事情首先，你必须要有一个Android手机。Android是一个很棒的软件，但也是世界上最容易被攻击的手机软件。同时它还是目前最流行的手机操作系统，已经超越了竞争对手–Apple
系统 2019-08-29 22:01:17 2311
在前面专题中讲的BST、AVL、RBT都是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度与树高相关。那么降低树高自然对查找效率是有所帮助的。另外还有一个比较实际的问题：就是大量数据存储中，实现查询这样一个实际背景下，平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁，进而导致效率低下。那么如何减少树的深度（当然不能减少查询数据量），一个基本的想法就是：1.每个节点存储多个元素（但元素数量不能无限多，否则查找就退化成了节点内部的线性查找了）。2.摒弃二叉树结构，采
系统 2019-08-29 21:59:55 2311
ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。它是构建数据仓库的重要环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中有可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有：滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢失值、拼写变化等。即便是一个设计和规划良好的数据库系统，如果其中存在着大量的噪声数据，那么这个系统也是没有任何意义的，因为“垃圾进，垃圾出”
系统 2019-08-12 09:27:13 2311
