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Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu

系统 2019-09-27 17:49:51 2008

Python

安装Python双版本

1.下载地址https://www.python.org/,目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/,https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安装,安装是勾选pip和安装环境变量。3.进入v2版本的安装目录,重命名python为python24.cmd进入v2版本的scripts目录,

系统 2019-09-27 17:49:49 2008

Python

Python第一次作业

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1

系统 2019-09-27 17:49:14 2008

Python

Python数据挖掘入门与实践

本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解

系统 2019-09-27 17:49:13 2008

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Python数据类型 — 集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:去重,把一个列表变成集合,就自动去重了关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集(项在t中,但不在s中)d=t^s#对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis

系统 2019-09-27 17:48:36 2008

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python基础-格式化输出1(%用法)

%用法1、整数的输出%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制2、浮点数输出(1)格式化输出%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使用科学计数法%.3g,保留3位有效数字,使用小数或科学计数法(2)内置round()参数:number-这是一个数字表达式。ndigits-表示从

系统 2019-09-27 17:48:31 2008

Python

在Python操作时间和日期之asctime()方法的使用

asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime(),以下列格式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法:time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:05

系统 2019-09-27 17:46:44 2008

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Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。threading模块里面主

系统 2019-09-27 17:46:35 2008

Python

一文完全掌握Python property属性以及实战中应用

初识property属性说道属性,我们马上想到实例属性、类属性等那么回顾一下类属性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代码中country就是类属性,我们可以通过以下方式去设置值和获取值beijing=Probice()#调用实力方法beijing.xxx()#获取类属性my_country=beijing.country那么如果我们这个需要在这个country的值需要一些逻辑运算才

系统 2019-09-27 17:46:34 2008