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python开发之路

第一篇:Python基础Python入门python的数据类型文件操作第二篇:函数函数基础用户注册register()示例扩展注册功能装饰器举例函数嵌套调用、名称空间与作用域、函数对象函数装饰器迭代器生成器面向过程、三元表达式、函数递归匿名函数日志输出格式内置函数列表生成式、生成器表达式、模块导入第三篇:模块软件开发目录规范、logging模块序列化与反序列化、os模块包的使用time模块、datetime模块(打印进度条)random模块、shutil模

系统 2019-09-27 17:48:25 2075

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python面相对象查漏补缺

self代表类的实例,而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出,self代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而self.class则指向类。self不是python关键字,我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te

系统 2019-09-27 17:48:04 2075

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python的dict,set,list,tuple应用详解

本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例,有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下:1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的

系统 2019-09-27 17:47:12 2075

Python

python3爬虫之入门基础和正则表达式

前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享;爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理;这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式;用python抓取指定页面:代码如下:importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea

系统 2019-09-27 17:45:49 2075

Python

深入理解Python中各种方法的运作原理

方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数,它作为一个类属性而存在,你可以用如下方式来声明、访问一个函数:>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你,属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢?很快我们

系统 2019-09-27 17:45:43 2075

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初学Python实用技巧两则

本文记录了初学Python常用的两则实用技巧,分享给大家供大家参考之用。具体如下:1.可变参数示例代码如下:>>>defpowersum(power,*args):...'''''Returnthesumofeachargumentraisedtospecifiedpower.'''...total=0...foriinargs:...total+=pow(i,power)...returntotal...>>>powersum(2,3,4)25>>>po

系统 2019-09-27 17:38:24 2075

Python

Python的Django框架中自定义模版标签的示例

为了自定义一个模板标签,你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。当Django编译一个模板时,它将原始模板分成一个个节点。每个节点都是django.template.Node的一个实例,并且具备render()方法。于是,一个已编译的模板就是节点对象的一个列表。例如,看看这个模板:Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto

系统 2019-09-27 17:37:41 2075

编程技术

matlab-神经网络-感知机(6)

%控制感知机的学习过程,学习AND运算P=[01011;11100];T=[01000];net=newp([01;01],1);net=init(net);y=sim(net,P);e=T-y;while(mae(e)>0.0015)dw=learnp(w,P,[],[],[],[],e,[],[],[],[],[])db=learnp(b,ones(1,5),[],[],[],[],e,[],[],[],[],[])%每次学习完后,会返回需要的调整权值

系统 2019-08-29 23:50:31 2075