连接上后找到对应登录名的数据库在新建的窗口里操作declare@datavarchar(20)select@data='数据库名称'execute('executesp_helpdb'+@data)execute('BACKUPLOG'+@data+'WITHTRUNCATE_ONLY')execute('DBCCSHRINKDATABASE('+@data+',10)')execute('executesp_helpdb'+@data)清理数据库日志文件
系统 2019-08-12 01:32:51 2617
1．Tomcat5.0目录结构Tomcat下有9个目录,分别是bin,common,conf,logs,server,shared,temp,webapps,work目录,现在对每一目录做介绍。Tomcat根目录在tomcat中叫。-/bin-存放各种平台下启动和关闭Tomcat的脚本文件。startup.bat是windows下启动tomcat的文件,shutdown.bat是关闭tomcat的
系统 2019-08-12 01:32:44 2617
本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996目标：在这篇文章希望搞明白http请求到tomcat后是怎么由连接器转交到容器的？在上一节里已经启动了一个HttpConnector线程，并且也启动了固定数量的HttpProcessor线程。HttpConnector用来等待http连接，得到http连接后交给其中的一个HttpProcessor线程来处理。接下里具体看一下Htt
系统 2019-08-12 01:32:27 2617
近来经常和心理系做实验，总是有各种“什么什么随机化，刺激的物理性质保持一样。。”的需求。之前做《去掩蔽》的实验时，有一套图片就是做的像素随机化，这是最简单的随机化了。当时图像只有两种像素，灰的和深灰的，而且深灰的比较少。于是我就统计了深灰像素点的个数，然后在一张同样大的灰色图片中的随机位置洒深灰像素点。intpix_count=0;for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:32:23 2617
闲来无事，看到网友写的订做自己的Googlemusicbox,于是动笔写下。界面和思想主要参考http://www.watch-life.net/googleapp/google-music-player.html直接上源代码：Gmusic源代码下载我的GoogleMusicBox
系统 2019-08-12 01:32:03 2617
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2616
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 2616
今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程，同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享一、Jupyter介绍JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。JupyterNotebook也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量
系统 2019-09-27 17:55:56 2616
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2616
摘要：感受设计演变过程中所蕴含的大智慧，体会乐与怒的程序人生中值得回味的一幕幕。本文转自大话设计模式第七章之代理模式！本文转载于：http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/56898777.1为别人做嫁衣“小菜，今天见这个叫娇娇的美女见得如何呀？”大鸟一回家来就问小菜。“唉，别提了，人家是有男朋友的。”小菜无精打采地答道。“有男朋友了啊，这倒是我没料到，那为什么还找你帮忙修电脑?”“她男友叫戴励，
系统 2019-08-29 23:24:24 2616
