/***@param传统的线程的两张创建方法*/publicstaticvoidmain(String[]args){Threadthread=newThread(){@Overridepublicvoidrun(){while(true){try{Thread.sleep(500);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}System.out.println("1:"+Thread.curre
系统 2019-08-29 22:25:42 2221
利用Gallery的拖动功能，能很容易的将在一行上显示不下的内容显示出来。这种特性可以用在菜单上（如果菜单足够多，以至一行显示不下）。但是Gallery有个不爽的地方，就是被点击的那个item会一直出现在中间，有时候我们并不需要这样的“智能”！怎么办呢？那就利用GridView，将GridView放在HorizontalScrollView中,如下：
系统 2019-08-29 22:07:27 2221
云数据库服务，专注于解决方案而非基础架构安装、建立、修补和维护数据库需要花费大量的时间和精力，但是并不能够帮助解决业务问题。期望获得业务敏捷性的企业还需要作出更多的努力，进一步扩展灵活性、维护高可用性，并为全球性的客户群体提供服务。作为WindowsAzure平台的一部分，SQLAzure通过一整套云数据库服务来帮助客户解决这些问题。SQLAzure业务场景部门级应用程序只需在云端快速、轻松地对数据库进行配置，就能够建立自定义的部门级应用程序数据协作与内容
系统 2019-08-12 01:55:17 2221
---使用循环控制declare@aintset@a=0while@a<10beginprint@aset@a=@a+1end--获取系统时间selectgetdate()execsp_addlinkedserver'mailoudb','',''EXECsp_addlinkedserver'DBLink','','SQLOLEDB','192.168.1.168'EXECsp_addlinkedsrvlogin'DBLink','false',null,
系统 2019-08-12 01:54:54 2221
最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplumtabledk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析:dw=#selectgp_segment_id,count(*)fromtb_namegroupbygp_segment_idorderbycount(*)descgp_seg
系统 2019-08-12 01:54:28 2221
大家打开这个链接可以看到很多数据库的连接方法。http://www.connectionstrings.com/这些数据库之间的数据交换就是这个贴子所要总结的内容。（一）SQLServer之间把远程数据库中的数据导入到本地数据库。http://community.csdn.net/Expert/topic/5079/5079649.xml?temp=.7512018http://community.csdn.net/Expert/topic/5011/50
系统 2019-08-12 01:52:22 2221
循环队列为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。存储在其中的队列称为循环队列（CircularQueue）。条件处理循环队列中，由于入队时尾指针向前追赶头指针；出队时头指针向前追赶尾指针，造成队空和队满时头尾指针均相等。因此，无法通过条件front==rear来判别队列是"空"还是"满"。解决这个问题的方法至少有三种：①另设一布尔变量以区别队列的空和满；②另一种方式就是数据结构常用的：队满
系统 2019-08-12 01:52:02 2221
qsort的每一趟中，选定pivot以后，partition的过程如下：开始时，ptrLeft，ptrRight分别指向数组两端；*ptrLeft小于pivot时，向右走；*ptrRight大于pivot时，向左走；ptrLeft和ptrRight都走不动的时候，交换对应的元素，继续。ptrLeft和ptrRight相遇的时候，结束这一趟，然后二分的对两边继续qsort。更新：这样的做法需要处理各种特殊情况（略），因此更好的思路是：partition的时候
系统 2019-08-12 01:52:02 2221
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2221
IConfigurationSectionHandler这个接口网络讨论的太多了我刚遇到这个问题，所以也发个实例出来，是我自己的一个框架项目里的一部分。尽量写详细点，欢迎初学者研究。下面是app.configweb.config也可以的
系统 2019-08-12 01:33:00 2221
