本文实例讲述了Python学习笔记之Break和Continue用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python中的Break和Continuebreak：控制何时循环应该结束continue：跳过循环的一次迭代Break和Continue[示例练习]用break语句写一个循环，用于创建刚好长140个字符的字符串news_ticker。你应该通过添加headlines列表中的新闻标题创建新闻提醒，在每个新闻标题之间插入空格。如果有必要的话，从中间截断最后
系统 2019-09-27 17:56:54 1839
字符编码Python主要识别文件内容，而不是关心拓展名—>解释器例：cmd中输入pythonxxx.txt也能运行显示文本内容字符—>（机器翻译）—>二进制字符如何对应特定数字的标准，这个标准就是字符编码。ASCIIGBKUnicodeUTF-8（UnicodeTransformaFormat）对于英文字符来说，1bytes中文字符，3bytes对于其他偏僻字符，更多的bytes存储>>>b=bytes('城市学院',encoding='utf-8')>>
系统 2019-09-27 17:56:43 1839
对于一些简单的爬虫，python（基于python3）有更好的第三方库来实现它，且容易上手。Python标准库–logging模块logging模块能够代替print函数的功能，将标准输出到日志文件保存起来，利用loggin模块可以部分替代debugre模块正则表达式sys模块系统相关模块sys.argv(返回一个列表，包含所有的命令行)sys.exit(退出程序)Python标准库–urllib模块urllib.requset.urlioen可以打开HT
系统 2019-09-27 17:56:28 1839
python支持可变参数：可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表，是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表，是一个dict。*args必须位于**kwargs之前，因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用：函数定义：是一个将参数pack的过程函数调用：将参数unpack例子：d
系统 2019-09-27 17:55:35 1839
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 1839
如果需要把大量实验跑完，最好用批量处理操作，直接使用shell写shell文件来操作也行，但是需要学习shell脚本的语法，不如直接用python调用shell，把python如何调用shell学会，就直接在python里边把需要的命令写成字符串，传递给python的调用shell的模块就行了importosos.system('ffmpeg-version')#将在shell中打印出ffmpeg的版本str='ffmpeg-version'os.syst
系统 2019-09-27 17:55:28 1839
'''将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft
系统 2019-09-27 17:55:28 1839
python连接Mysql数据库：Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。数据库连接池python的数据库连接池包DBUtils：DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的
系统 2019-09-27 17:55:24 1839
Python函数编程——闭包和装饰器一、闭包关于闭包，即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且，这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。也就是说，内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时，它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明（最初时）的值是外部函数返回时的值，但也会受到内
系统 2019-09-27 17:54:51 1839
python除了关键字（keywords）和内置的类型和函数（builtins）,更多的功能是通过libraries（即modules）来提供的。常用的libraries（modules）如下：1）python运行时服务*copy：copy模块提供了对复合（compound）对象（list，tuple，dict，customclass）进行浅拷贝和深拷贝的功能。*pickle：pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流，从而适合存储到文件
系统 2019-09-27 17:54:16 1839
