变量与赋值在Python中，一切皆为对象，对象通过「变量名」引用，「变量名」更确切的叫法是「名字」，好比我们每个人都有自己的名字一样，咱们通过名字来代指某个人，代码里面通过名字来指代某个对象。变量赋值就是给对象绑定一个名字，赋值并不会拷贝对象。好比我们出生的时候父母就要给我们取一个名字一样，给人取个绰号并不来多出一个人来，只是多一个名字罢了。两个对象做比较有两种方式，分别是：is与==，is比较的是两个对象是否相同，通过对象的ID值可识别是否为相同对象，=
系统 2019-09-27 17:51:31 2089
感觉这种理解有问题，举个例子来说。classDog(object):name='dog'definit(self):self.age=18d1=Dog()d2=Dog()这里有两个实例d1,d2吧。d1.name#输出dogd2.name#输出dogd1.name='abc'd1.name#输出abcd2.name#输出dogDog.name#输出dog原因是d1.name输出dog不是因为这个实例共享了类属性，而是因为这个实例没有dog属性，所以pyth
系统 2019-09-27 17:51:12 2089
好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了
系统 2019-09-27 17:51:09 2089
作者：LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~1.源码来源TextRank4ZH源码：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文对应的源码版本：committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank论文地址：https://www.aclweb.org/
系统 2019-09-27 17:50:38 2089
今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 2089
1、CSV（1）写csv文件importcsvdefwritecsv(path,data):withopen(path,"w")asf:writer=csv.writer(f)forrowDataindata:print("rowData=",rowData)writer.writerow(rowData)path=r"E:\\Python\\py17\\automatictext\\000001.csv"writecsv(path,[[1,2,3],[4
系统 2019-09-27 17:50:02 2089
Python正则表达式简介正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节
系统 2019-09-27 17:49:55 2089
本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在用编译型语言写程序的时候，很多时候用到配置文件，作为一个约定的规则，一般用ini文件作为配置文件，当然不是绝对的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动，或运行时需要的，作为编译型语言，几乎都会用到，但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数，通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法，就是单独用一个文件来作为配置文件，比如
系统 2019-09-27 17:49:52 2089
一、安装一般使用cmd安装就可以手动安装通过下载方式django官方网站：https://www.djangoproject.com/python官方仓库：https://pypi.python.org/pypi/Django二、配置使用1、通过cmd新建一个项目，我是在桌面新建上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件manage.py：命令行工具，可以用多种方式与该django项目进行交互；在pythonDjango
系统 2019-09-27 17:49:45 2089
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2089
