阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:50 2125
使用pythonbrew复制代码代码如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba
系统 2019-09-27 17:54:27 2125
最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于
系统 2019-09-27 17:54:22 2125
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 2125
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然，该api的使用远不止一个机器人，更多的功能等着你来发现，比如这些。该接口与公众号接口itchatmp共享类似的操作方式，学习一次掌握两个工具。如今微信已经成为了个人社交的很大一部分，希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的微信号、方便自己的生活。【文章背景】最近几天干啥都不来劲，昨晚偶然了解到Python里的i
系统 2019-09-27 17:54:04 2125
（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 2125
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy，而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系统 2019-09-27 17:53:21 2125
本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：复制代码代码如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的输出：Hello你会怎么做？最后给出的答案是：复制代码代码如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm
系统 2019-09-27 17:53:06 2125
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 2125
一引子从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把青菜，土豆，花菜，还有苹果一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象，类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来，其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后，大家都知道了如何把属性装进类或者对象中，那么如何完成封的效果呢？第一个层面的封装：类就是麻袋，这本身
系统 2019-09-27 17:52:56 2125
