在Python中字符串是不可变变量，对其进行切片及其中的元素复制都会报错>>>str="ThisisPython">>>str[0:3]="abc"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment其常用的方法：split用法：str.split(sep=None,maxsplit=-1)将字符串划分为序列>>>env=
系统 2019-09-27 17:55:21 2148
原文链接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系
系统 2019-09-27 17:54:54 2148
阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture，不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回
系统 2019-09-27 17:54:53 2148
视频地址：https://www.icourse163.org/course/NJU-10015710051.1python简介：历史，特点，应用1.2第一个python程序：1.输出：print(字符串)print(变量)2.输入：varibale=input("message":)返回的是字符串str类型如需其它类型，可使用int(),float()等函数进行类型转换3.注释：#4.缩进：具有相同缩进的程序语句构成同一语句块1.3python语法基础1
系统 2019-09-27 17:54:31 2148
jsonJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象，本文就列举python对于json的基本操作。json函数使用json函数首先要导入json库即importjson主要使用以下两个函数：json.dumps将Python对象编码成JSON字符串json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象json.dumpsjson.dump
系统 2019-09-27 17:54:25 2148
Python面向对象编程——抽象类一、接口与归一化设计1、什么是接口hiboy，给我开个查询接口。。。此时的接口指的是：自己提供给使用者来调用自己功能的方式\方法\入口，java中的interface使用如下：=================第一部分：Java语言中的接口很好的展现了接口的含义:IAnimal.java/**Java的Interface接口的特征:*1)是一组功能的集合,而不是一个功能*2)接口的功能用于交互,所有的功能都是public,
系统 2019-09-27 17:53:44 2148
概述由于Python2的官方维护期即将结束，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是，在实际的工作中，我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码，Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性，可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use
系统 2019-09-27 17:53:30 2148
早听说用python做网络爬虫非常方便，正好这几天单位也有这样的需求，需要登陆XX网站下载部分文档，于是自己亲身试验了一番，效果还不错。本例所登录的某网站需要提供用户名，密码和验证码，在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie。Cookie的工作原理：Cookie由服务端生成，然后发送给浏览器，浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中。在下次请求同一网站时，会发送该Cookie给服务器，这样服务器就知道该用户是否合
系统 2019-09-27 17:53:11 2148
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 2148
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2148
