1.工具包安装pipinstallvirtualenv|sudoapt-getinstallpython-virtualenv2.创建虚拟环境#virtualenv/system_python_bin_path/your_virenv_local_pathvirtualenv-p/usr/bin/python2.7/usr_local_path#创建链接sudoln-sf/usr_local_path/bin/activatetf_activatesudo
系统 2019-09-27 17:54:23 1807
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。python正则表达式的使用（实
系统 2019-09-27 17:54:15 1807
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1807
转载：https://www.cnblogs.com/ybf-yyj/p/8717601.html见二叉树先想递归。-*-coding:utf-8-*-classNode:def__init__(self,data):self.data=dataself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree:def__init__(self):self.queue=[]#利用队列存储树的节点self.flag=0#存储树根后flag置为
系统 2019-09-27 17:53:55 1807
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1807
文章目录Python2在图片上加汉字代码实现Python3在图片上加汉字代码实现遇到的问题python2和python3实现在图片上加汉字,最主要的区别还是内部编码方式不一样导致的,在代码上表现为些许的差别。理解了内部编码原理也就不会遇到这些问题了，以下代码是在WIN10系统上时测好用的。Python2在图片上加汉字代码实现#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系统 2019-09-27 17:53:47 1807
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对
系统 2019-09-27 17:53:36 1807
Windows•安装lxml最好的安装方式是通过wheel文件来安装，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，从该网站找到lxml的相关文件。假如是Python3.5版本，WIndows64位系统，那就找到lxml‑3.7.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl这个文件并下载，然后通过pip安装。下载之后，运行如下命令安装：pip3installwheelpip3installlxml‑3.7.2
系统 2019-09-27 17:53:34 1807
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta
系统 2019-09-27 17:53:33 1807
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 1807
