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Python

Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 2131

编程技术

掌握 Ajax

级别:初级BrettMcLaughlin(brett@newInstance.com),作家,编辑,O'ReillyMediaInc.2006年1月04日Ajax由HTML、JavaScript™技术、DHTML和DOM组成,这一杰出的方法可以将笨拙的Web界面转化成交互性的Ajax应用程序。本系列的作者是一位Ajax专家,他演示了这些技术如何协同工作——从总体概述到细节的讨论——使高效的Web开发成为现实。他还揭开了Ajax核心概念的神秘面纱,包括XML

系统 2019-08-29 23:47:22 2131

编程技术

Flash鼠绘迪斯尼快乐的米老鼠教程

本例为Flash鼠绘新手入门系列课程,今天我们来学习绘制迪斯尼动画角色《快乐的米老鼠》,教程讲解的比较详细,适合Flash初学者学习,希望朋友们喜欢~~效果演示:随意画了这个米老鼠玩玩的,影子要我出个教程,就把我画的过程写出来吧。这没有什么多的技巧,主要是练习Flash绘画。我画的时候主要是用“线条工具”+“选择工具”调整弧度的方法,熟练了会画得很快的哈。下面就开始画吧。(一)准备工作:新建一影片剪辑元件,将场景放大到200%,为了填色方便,把场景的背景色

系统 2019-08-29 23:29:16 2131

编程技术

ClassLoader解析

转载自----http://shangjava.iteye.com/blog/1097096ClassLoader应该是每一个Java程序员都必须了解的,但是我整整工作了四年才发现原来在这方面全是空白,现在在做模块化,必须得了解这方面的知识,模块间必须做隔离.以下是我这段时候的学习和总结,很多东西都是借网上的资料,JDK的ClassLoader的API,做如下总结:1.类加载器概述类加载器是一个对象,是负责加载类.在JVM是通过类加载器的调用LoadCla

系统 2019-08-29 23:15:50 2131

编程技术

【Lucene3.0 初窥】索引文件格式(4):dictionar

Terms数据磁盘文件存储细节从这篇开始,已经涉及到倒排索引表的信息存储问题了。我们都知道倒排索引表中的Dictionary有许多不同的terms组成,Lucene关于这些terms数据的存储,就放在磁盘的.tii和.tis文件中。★.tii词典索引文件.tis词典数据文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval个词的位置信息,这是为了加快对词典文件tii中词的查找速度具体结构如下:TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio

系统 2019-08-29 21:59:40 2131

Python

【Python】列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组

列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组(array)的相互转换1.转换成list:list();2.转换成tuple:tuple()3.转换成set:set()#转换成set后,重复数据将会被删除,具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array:array()先来看一下这四种类型的输出情况:实例1b=tuple("161561")c=list("

系统 2019-09-27 17:55:28 2130

Python

跟老齐学Python之编写类之三子类

关于类,看官想必已经有了感觉,看下面的代码,请仔细阅读,并看看是否能够发现点什么问题呢?复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang,email):self.name=nameself.lang=langself.email=emaildefauthor(self):returnself.nameclassProgrammer:def__in

系统 2019-09-27 17:55:25 2130

Python

基于ID3决策树算法的实现(Python版)

实例如下:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-

系统 2019-09-27 17:54:47 2130