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编程技术

svn过滤文件

刚在提交自己本机的SVN代码时想起今天同事问怎么可以过滤那些不需要的文件和文件夹。想起今天好像还没写文章,于是就花十来分钟写下此文:废话不多说,直接上图:一、过滤不需要提交的文件:图1图2二、过滤文件夹选中要过滤的文件夹,右键,在Addtoinorgelist中选中bin,然后下次就会自动过滤掉该文件夹。svn过滤文件

系统 2019-08-12 01:32:22 2387

各行各业

第二人生的源码分析(七十一)实现闪屏窗口

现在的电子信息技术发展得很快,特别像CPU这样的硬件,已经进入到多核时代,运行程序的速度比以前快了很多,但人类的需求是无止境的,因此写的程序也越来越大,越来越复杂,导致程序的初始化时,就变得比原来更加漫长。在人机交互理论里,让人等待超过10秒的时间,心情就会变得急躁,感觉这个程序不好用。那么有什么方法解决这个问题呢?在我们的社会里,到处都有排队等待的现象,比如让你去银行办理业务,如果让你站在那里等着,没有任何电视或报纸看,感觉时间需要很长。这里通过看电视和

系统 2019-08-12 01:32:05 2387

各行各业

Opencv--findContours()的使用陷阱

不知道怎么回事,平时使用的好好的findContours()函数,突然就不行了,报出这样的错误~~~编译什么的都是正常,无错误。Debug没有报错,但是就在在Release下报错;真的无从下手~经查阅解决方法:项目--属性--配置属性--常规--MFC的使用--选择在共享DLL中使用MFC;同时,项目--属性--配置属性--C/C++--代码生成--运行库--选择多线程DLL(/MD)。Opencv--findContours()的使用陷阱

系统 2019-08-12 01:31:41 2387

Python

python中的上下文管理器和with语句块

上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。上下文管理器协议包含__enter__和__exit__两个方法。with语句开始运行时,会在上下文管理器对象上调用__enter__方法。with语句运行结束后,会在上下文管理器对象上调用__exit__方法来看一个例子,把文件对象当成上下文管理器使用withopen('test.dat')asfp:secc=fp.read(20)>>>len(src)20>>>fp<_io.TextIOWrapperna

系统 2019-09-27 17:57:27 2386

Python

python中如何实现将数据分成训练集与测试集的方法

接下来,直接给出大家响应的代码,并对每一行进行标注,希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库(对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split)importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先,读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope

系统 2019-09-27 17:57:13 2386

Python

python进程(一)

文章目录多任务编程进程进程的优先级父子进程进程相关的函数os.getpid()os.getppid()os._exit(status)sys.exit([status])僵尸进程处理僵尸进程的方法os.wait()os.waitpid(pid,option)创建二级子进程处理在父进程中使用信号处理的方法,忽略子进程发来的信号孤儿进程多任务编程可以有效的利用计算机资源,同时执行多个任务进程进程就是程序在计算机中一次执行的过程进程和程序的区别:程序是一个静态文

系统 2019-09-27 17:55:24 2386

Python

从头实现主成分分析(PCA)--Python

主成分分析是一种常用的降维方法,多见于数据预处理阶段,其伪代码如下:输入:样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程:1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出:投影矩阵W*=(w1,w2,wd')下面是其代码实现:首先是产生数据,我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据,每类有三个特征。数据结构是(n

系统 2019-09-27 17:53:00 2386

Python

Python实现常用排序算法

01.递归实现快排:defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序

系统 2019-09-27 17:51:51 2386

Python

python中if __name__ == '__main__' :main(()

例如:if__name__=='__main__':main()如果运行的是主函数的话,执行下一句main()如果作为模块被其他文件导入使用的话,我们就不执行后面的main()什么的。看个例子:#test.pydefmain():print('Hello,world!')main()这是一个打印Hello,world!的简单程序我们尝试从其他文件调用它:#test1.pyimporttesttest.main()运行test1.py,出现打印了两个Hell

系统 2019-09-27 17:51:50 2386

Python

朴素贝叶斯法的参数估计——贝叶斯估计及其Python实现

统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.贝叶斯估计1.1为什么要用贝叶斯估计(极大似然的缺点)1.2贝叶斯估计原理贝叶斯估计的算法过程合极大似然估计的算法过程一模一样,代码也几乎一模一样,只是加了一个λ。2.Python代码defpriorProbability(labelList,Lambda):#加入一个lambdalabelSet=set(labelList)labelCountDict={}forlabelinlabelList:iflabelnoti

系统 2019-09-27 17:50:17 2386