Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 2053
fileno()方法返回所使用的底层实现，要求从操作系统I/O操作的整数文件描述符。语法以下是fileno()方法的语法：fileObject.fileno();参数NA返回值此方法返回整数文件描述符。例子下面的例子显示fileno()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")print"Nameofthefile:",fo.namefid=fo.fileno()print"FileDe
系统 2019-09-27 17:46:29 2053
re.sub功能，比replace强大的替换函数，将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串，如果正则表达式没有匹配上，则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess
系统 2019-09-27 17:46:01 2053
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 2053
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个
系统 2019-09-27 17:45:44 2053
素数是编程中经常需要用到的。作为学习Python的示例，下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序，不需要使用除法或者求模运算。#coding:utf-8#设置python文件的编码为utf-8，这样就可以写入中文注释defprimeRange(n):myArray=[1forxinrange(n+1)]##列表解析，生成长度为(n+1)的列表，每个数值都为1myArray[0]=0myArray[1]=0startPos=2whilestartPos<=n
系统 2019-09-27 17:45:23 2053
Python中的包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在，在Ph
系统 2019-09-27 17:38:41 2053
字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中，字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串（如字节组），但程序可以引用字符串的元素或子序列，就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列，字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列
系统 2019-09-27 17:38:37 2053
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2053
if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句（称为if-块），否则我们处理另外一块语句（称为else-块）。else从句是可选的。使用if语句：#!/usr/bin/python#Filename:if.pynumber=23guess=int(raw_input('Enteraninteger:'))ifguess==number:print'Congratulations,youguessedit.'#Newblockstartsherep
系统 2019-09-27 17:38:20 2053
