在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中，但我发现元组和数组存在区别，下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot
系统 2019-09-27 17:47:15 1956
学习Python的第一天,也是我第一次写博客的一天,不怎么会写博客,也不怎么会Python,也不怎么会写总结.在学Python的第一天发现自己脑子不是很好用,在学习过程中出现很多错误,错误锦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的错误了,不然以后在工作中很难独立完成,也容易出现很多错误,这样就不好了啊!!!下面是我的知识总结和错误总结,如果有IT大佬看见了,希望能指出我的不足之处,让我好改进改进,可以进步.======我======是======
系统 2019-09-27 17:46:07 1956
史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/github：https://github.com/aimi-cn/AILearners文章初衷：最近CSDN官方出了一个流量扶持计划，针对原创文章进行百度推广，我尝试推了几篇，效果也不是很好，或者是自己文章水平不够，太水~就想着增加
系统 2019-09-27 17:45:32 1956
字符串中字符大小写的变换1.str.lower()//小写>>>'SkatE'.lower()'skate'2.str.upper()//大写>>>'SkatE'.upper()'SKATE'3.str.swapcase()//大小写互换>>>'SkatE'.swapcase()'sKATe'4.str.title()//首字母大写，其余的小写>>>'SkatE'.title()'Skate'字符串在输出时的对齐1.str.ljust(width,[fil
系统 2019-09-27 17:38:38 1956
本文实例讲述了Python实现从Web的一个URL中抓取文档的方法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：实例代码如下：importurllibdoc=urllib.urlopen("http://www.python.org").read()printdoc#直接打印出网页defreporthook(*a):printa#将http://www.renren.com网页保存到renre.html中，#每读取一个块调用一字reporthook函数urll
系统 2019-09-27 17:38:18 1956
最近开发了一个GoogleAnalytics相关的应用，但需要在Windows下部署，结合网上的相关经验，最终选择了apache+mod_wsgi这样的配置。修改python应用复制代码代码如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig
系统 2019-09-27 17:38:15 1956
在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#颜色模式转换，以便输出rgb颜色
系统 2019-09-27 17:38:08 1956
Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息：硬盘分区、使用情况，内存大小，CPU型号，当前运行的进程，自启动程序及位置，系统的版本等信息。本文实例讲述了python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf--*-#http://www.cnblogs.com/liu-ke/importwmiimportosimportsysimportplatformimport
系统 2019-09-27 17:38:02 1956
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1956
基础REST定义了一组体系架构原则，您可以根据这些原则设计以系统资源为中心的Web服务，包括使用不同语言编写的客户端如何通过HTTP处理和传输资源状态。如果考虑使用它的Web服务的数量，REST近年来已经成为最主要的Web服务设计模型。事实上，REST对Web的影响非常大，由于其使用相当方便，已经普遍地取代了基于SOAP和WSDL的接口设计。REST这个概念于2000年由RoyFielding在就读加州大学欧文分校期间在学术论文“Architectural
系统 2019-08-29 23:46:34 1956
