在ｌｉｎｕｘ内核中有这样的一段程序，查了资料才看懂的，赶快就记下来了：使用的是ＧＮＵas汇编语言：（这个汇编真的很烦人）movb$0x36,%al;movl$0x43,$edx;outb%al,%dx;movb$latch,%eax;movl$0x40,$edx;outb%al,%dx;movb%al,%ah;outb%al,%dx;上面的一段程序的前三句是选择计数器0工作于方式3，二进制计数方式；（0ｘ４３是端口地址，0ｘ３６转换成二进制是0011011
系统 2019-08-12 09:27:15 2136
System.Data.SqlClient.SqlDependency类为我们提供了一个关于sql2005的很好的功能，虽然这个东西限制有很多很多，但还是有很实用价值的。我们先看一个演示例子：例子中先创建一个sql环境，里面插入了一些数据，然后用.net客户端查询，查询结果出来后再去更改数据库，增加一些记录，同时查看.net客户端的表格是否变化。1、创建sql测试环境SQLcodeusemastergocreatedatabasedbTestgousedb
系统 2019-08-12 09:27:14 2136
代码：classAutoDeleteArPtr{public:explicitAutoDeleteArPtr(char*&cPtr){m_cPtr=cPtr;}~AutoDeleteArPtr(){if(NULL!=m_cPtr){delete[]m_cPtr;m_cPtr=NULL;}}private:AutoDeleteArPtr(constAutoDeleteArPtr&adap);AutoDeleteArPtr&operator=(constAut
系统 2019-08-12 09:26:47 2136
朋友的一个checksum计算列建立的索引：在数据库设计中需要一列标注网页的URL地址，LINKNVARCHAR(1000）。在INSERT的时候需要判断之前有无同样的URL地址记录被插入。也就是用selecttop1@ID=IDfromTablewhereLink=@Link，然后判断@ID值是否大于0。如果数据量过大，需要给LINK加为索引，但是这时会发现SQLSERVER的索引对那么大的NVARCHR是无法建立的，限制在200字符以内。我在最早的时候
系统 2019-08-12 01:31:46 2136
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2135
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 2135
Socket网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。Python提供了两个级别访问的网络服务。：低级别的网络服务支持基本的Socket，它提供了标准的BSDSocketsAPI，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。高级别的网络服务模块SocketServer，它提供了服
系统 2019-09-27 17:55:16 2135
data=[1,8,5,9,7,4,5]print(data[10:])#返回空print(data[10])#出错，越界
系统 2019-09-27 17:54:02 2135
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？Python究竟能做什么？程序员：该重新定义都说Python易学，究竟好学在哪里呢？因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张
系统 2019-09-27 17:53:43 2135
Python中for循环和while循环本质上是没有区别的，但是在实际应用上，针对性不太一样。while循环适用于未知循环次数的循环，for循环适用于已知循环次数的循环。for主要应用在遍历中，比如:foriinrange(10):print(i)打印结果为：0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印结果为逐步列表list1中的元素：12a而while循环很少进行遍历使用（语句过多，没有for方便），w
系统 2019-09-27 17:53:36 2135
