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Python

用Python计算三角函数之acos()方法的使用

acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。语法以下是acos()方法的语法:acos(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是在范围内的数字值-1到1,如果x大于1,则它会产生一个错误。返回值此方法返回的X反余弦,以弧度表示。例子下面的例子显示acos()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"acos(0.64):",math.

系统 2019-09-27 17:47:33 2236

Python

Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程

strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。语法以下是strip()方法的语法:str.strip([chars]);参数chars--字符-从开始或结束的字符串被删除去除。返回值此方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。例子下面的例子显示了strip()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="0000000thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:06 2236

Python

Python安装Imaging报错:The _imaging C module

今天写Python程序上传图片需要用到PIL库,于是到http://www.pythonware.com/products/pil/#pil117下载了一个1.1.7版本的,我用的是CentOS64并且自行升级后的Python版本安装PIL库首先下载解压:复制代码代码如下:[root@lee~]#wgethttp://www.pythonware.com/products/pil/#pil117[root@lee~]#tar-xfImaging-1.1.7

系统 2019-09-27 17:46:19 2236

Python

python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:02 2236

Python

Python实现一个带权无回置随机抽选函数的方法

需求有一个抽奖应用,从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量),且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重。如假设有三个用户及他们的权重是:A(1),B(1),C(2)。希望抽到A的概率为25%,抽到B的概率为25%,抽到C的概率为50%。分析比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选,如[A,B,C,C],使用Python内置的函数random.choice[A,B,C,C],这样C抽到的概率即为50%。这个办法的问题是权重比较大的时候,浪费内存空间。更

系统 2019-09-27 17:45:25 2236

Python

Python实现命令行通讯录实例教程

1、实现目标编写一个命令行通讯录程序,可以添加、查询、删除通讯录好友及电话2、实现方法创建一个类来表示一个人的信息。使用字典存储每个人的对象,名字作为键。使用pickle模块永久地把这些对象存储下来。使用字典内建的方法添加、删除修改人员信息。3、思维导图4、编写伪代码#1.创建字典用来存储通讯录信息#2.创建人员类,包含姓名、关系、电话三个属性#3.创建操作类,包含增加、查询、删除人员,退出,保存并退出五个方法#4.程序运行#5.判断通讯录文件是否存在#6

系统 2019-09-27 17:38:45 2236

Python

Python常见数据结构详解

本文详细罗列归纳了Python常见数据结构,并附以实例加以说明,相信对读者有一定的参考借鉴价值。总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。一、序列(列表、元组和字符串)序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表

系统 2019-09-27 17:38:35 2236

Python

详解python中executemany和序列的使用方法

详解python中executemany和序列的使用方法一代码importsqlite3persons=[("Jim","Green"),("Hu","jie")]conn=sqlite3.connect(":memory:")conn.execute("CREATETABLEperson(firstname,lastname)")conn.executemany("INSERTINTOperson(firstname,lastname)VALUES(?,

系统 2019-09-27 17:38:07 2236

编程技术

关于大型网站技术演进的思考(六)--存储的瓶颈

在讲数据库水平拆分时候,我列出了水平拆分数据库需要解决的两个难题,它们分别是主键的设计问题和单表查询的问题,主键问题前文已经做了比较详细的讲述了,但是第二个问题我没有讲述,今天我将会讲讲如何解决数据表被垂直拆分后的单表查询问题。要解决数据表被水平拆分后的单表查询问题,我们首先要回到问题的源头,我们为什么需要将数据库的表进行水平拆分。下面我们来推导下我们最终下定决心做水平拆分表的演进过程,具体如下:第一个演进过程:进行了读写分离的表在数据增长后需要进行水平拆

系统 2019-08-29 23:45:42 2236

编程技术

伍佰----精选!

我想到了一个忘记温柔的你的方法:我不要再想你,不要再爱你不会再提起,我的生命中,不曾有你http://bbs.huaz.net/music/music/langrenqingge.mp3http://bbs.huaz.net/music/music/langrenqingge.mp3浪人情歌挪威森林痛哭的人痛哭的人痛哭的人痛哭的痛哭的痛哭的http://219.146.1.197/music/UpLoadFile/200551835030857.mp3ht

系统 2019-08-29 23:30:39 2236