因为GAE在国内访问不便，所以平时有一些小应用，我都会放在SAE上面，虽然SAE还有很多缺陷，但算是上手比较容易的一个了，最起码文档写的不错。开发SAE上的应用，我一般都用Flask，SAE预装了Flask，所以你可以直接用，但我们难免会用一些没有预装的库。如果是在以前，可能需要自己将package挨个copy到应用目录中，然后手动加载，现在嘛，不需要那么麻烦了，SAE有个非常不错的解决方案，见《安装依赖的第三方包》你可以使用saecloud来代替pip安
系统 2019-09-27 17:48:13 2184
log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 2184
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2184
数字（number）Python3支持int、float、bool、complex（复数）。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被
系统 2019-09-27 17:46:58 2184
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 2184
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 2184
问题背景：同一个python脚本项目同时处理elasticseach6.2.1.和elasticseach5.1.1中存储的数据解决因为包冲突带来的问题解决思路：开一个python虚拟环境python安装虚拟环境：https://www.jianshu.com/p/4c898236cf35.3、创建虚拟环境mkvirtualenves5附：切换虚拟环境：workones5退出虚拟环境：deactivate4、查看当前虚拟环境安装的插件piplist5、py
系统 2019-09-27 17:45:40 2184
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:28 2184
字符串--不可改变的序列如同大多数高级编程语言一样，变长字符串是Python中的基本类型。Python在“后台”分配内存以保存字符串（或其它值），程序员不必为此操心。Python还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。在Python中，字符串是“不可改变的序列”。尽管不能“按位置”修改字符串（如字节组），但程序可以引用字符串的元素或子序列，就象使用任何序列一样。Python使用灵活的“分片”操作来引用子序列，字符片段的格式类似于电子表格中一定范围的行或列
系统 2019-09-27 17:38:37 2184
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 2184
