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PythonI/O进阶学习笔记_3.1面向对象编程_python的多态和鸭子类型

前言:与第一篇的面向对象内容不同的是,第一篇中的面向对象更多的是与类、对象结合起来的概念粗浅理解,就是在编程历史中诞生的一种思想方法。这篇的面向对象编程,更多落实到在语言设计实现中,是如何体现面向对象这一设计思想的。本篇内容围绕python基础教程这段:在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处。多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而

系统 2019-09-27 17:51:39 2117

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python global关键字的用法详解

最近刚好有朋友遇到个global相关的问题,这里简单学习一下global关键字的用法。想要更好的了解global关键字,首先要熟悉python的全局变量与局部变量的概念。global关键字的作用是可以申明一个局部变量为全局变量,下面看一下实例一、变量作用域的说明这里简单提一下变量作用域的概念,有兴趣的小伙伴,可以查一下相关的博客1、局部变量defa():##菊部变量-,-local=1print(local)##全局无法使用,只有自己可用print(lob

系统 2019-09-27 17:51:01 2117

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python调用百度语音识别api

最近在处理语音检索相关的事。其中用到语音识别,调用的是讯飞与百度的api,前者使用js是实现,后者用python3实现(因为自己使用python)环境:python3.5centos7流程整个百度语音识别restapi使用分为三部分:1(申请操作)创建应用,获取应用的APIKey以及SecretKey。2(程序实现)通过已知的应用的APIKey以及SecretKey,发送post请求到https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/

系统 2019-09-27 17:50:48 2117

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Python爬虫真的很强大,在爬虫里自动操控浏览器

蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题,本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序,进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程:用硒执行JavaScript的出错了,该咋改?问题:小王开始学习Python的爬虫编程了,仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天,他又试图完成一个高难度动作,他想让硒中抓取到以下HTML后,并自动执行JS脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是,居

系统 2019-09-27 17:50:47 2117

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在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 2117

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python 第五次作业

习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.统计质量等级对应的天数,例如:优:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x

系统 2019-09-27 17:50:40 2117

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Python的动态重新封装的教程

让我们描绘一下本文的情节:假设您要在本地机器上运行一个进程,而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新,而您运行进程时,希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求;本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行,已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样,我偶

系统 2019-09-27 17:50:18 2117

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Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 2117

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Python之os模块

OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'

系统 2019-09-27 17:49:12 2117

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3秒搜电影,基于Pyqt5的简单电影搜索工具,会Python真牛逼!

今天给喜欢看电影的同学推荐一款Python制作的搜索电影片源的工具。经常在网上搜索片源的同学应该知道,各大片源网站广告不断,有些网站,点一下查询就弹出广告,关掉广告后再点查询,片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于Python的GUI库PyQt5开发的。下载项目我们命令行下用git命令先把项目从github上克隆下来。gitclonehttps://github.com/lt94/MovieHeavens.git如果没有安装git的话也可以直接下载下来

系统 2019-09-27 17:48:39 2117