主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层,里面有我们需要的各种数据,包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common:公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common:公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务
系统 2019-09-27 17:53:46 2150
元组和集合是Python中的基本类型一,元组元组(tuple)由小括号、逗号和数据对象构成的集合,各个项通过逗号隔开,元组的特点是:元组项可以是任何数据类型,也可以嵌套元组是一个位置有序的对象的集合,通过偏移来访问元组项,只不过元组是不可变的,不能在原处修改;元组的各个项可以重复,例如,一个元组可以是:(1,1,2,2,3)1,创建元组创建空的元组,一个空元组就是一个内控的小括号:>>>t=()创建包含一个项的元组,t=(1,)是一个元组,t=(1)是一个
系统 2019-09-27 17:53:17 2150
作者:伏草惟存来源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口,还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger),N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:09 2150
今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数,下面表格按字母顺序列出了内置函数:下面就一一介绍一下内置函数的用法:1、abs()返回一个数值的绝对值,可以是整数或浮点数等。print(abs(-18))print(abs(0.15))result:180.152、all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False。print(all(
系统 2019-09-27 17:50:56 2150
作者:LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles,不允许转载~1.源码来源TextRank4ZH源码:https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文对应的源码版本:committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank论文地址:https://www.aclweb.org/
系统 2019-09-27 17:50:38 2150
这两天一直在windows上做用python(版本是3.6)抽取pdf中内容的东西,主要就是从pdf中提取出里面的字体和表格内容。尝试了好些个库,现在算是找到比较符合我需求(比较好用)的pdf解析的了。在这个过程中,用了以下几个库:PDFminerPDFminer算是一个还算不错的吧,安装直接用pip安装就行。如下:pipinstallpdfminer3k它这个对pdf中内容做了好些个对象,用这些对象来存储不同的信息,比如表格有LTFigure对象存储、文
系统 2019-09-27 17:50:26 2150
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 2150
一、安装一般使用cmd安装就可以手动安装通过下载方式django官方网站:https://www.djangoproject.com/python官方仓库:https://pypi.python.org/pypi/Django二、配置使用1、通过cmd新建一个项目,我是在桌面新建上面命令会在桌面新建pythonDjango文件夹,在里面会生成如下图两个文件manage.py:命令行工具,可以用多种方式与该django项目进行交互;在pythonDjango
系统 2019-09-27 17:49:45 2150
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:14 2150
python中对对象dump报错:ObjectoftypeCOUPON_CATE_V2isnotJSONserializable使用classObj.__dict__如打印对象:print(str(coupon_cate_v2.__dict__))
系统 2019-09-27 17:48:11 2150