Shellshell获取文件最后修改时间的秒时间戳：stat-c%Y$path/$newest_logshell获取当前时间的秒时间戳：date+%s两个时间戳相减：timegap=$[$timestamp-$filetimestamp]将日期时间字符串转化为时间戳：date-d"2019-08-26"+%s将时间戳转化为日期时间字符串：date-d@1566748800获取n天前的日期时间：date-d"1dayago"+"%Y-%m-%d"获取n分钟前
系统 2019-09-27 17:48:12 2050
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2050
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。1.前期准备1.爬虫基本知识，比如requests库，以及lxml库；2.利用Xpath进行HTML的解析；之前写的一些简单项目，提取
系统 2019-09-27 17:47:21 2050
python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：importturtledefbranch(length,level):iflevel<=0:returnturtle.forward(length)turtle.left(45)
系统 2019-09-27 17:47:13 2050
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:41 2050
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 2050
一、《新时代中国特色社会主义》的词云1、直接上代码：importjieba,wordcloudf=open("./data/新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")#打开文件t=f.read()#读取文件f.close()#关闭文件ls=jieba.lcut(t)#分词txt="".join(ls)#将分好的词用空格串起来#配置参数#width：指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素#height：指定词云对象生成图
系统 2019-09-27 17:45:38 2050
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了，之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习，按照之前看教程的原则，好像就是说开发环境要和生产环境尽量的一致，所以现在想尝试一下使用更有可能在生产环境部署的mysql数据库进行开发。本觉得是一件应该很轻松的事情，没想到遇到了一些麻烦根据一通百度，搜出来的方案大概有：MySQLdbmysql安装时候自带的connectorpymysq
系统 2019-09-27 17:37:58 2050
既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章：python实现简单爬虫功能的示例python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是Google使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设
系统 2019-09-27 17:37:56 2050
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89946012鄙人接触python时已经宣布python2将在2020年不再提供官方支持，所以直接上手的python3，所以有些python2的一些坑还不了解。刚刚遇到一个问题debug了好久，找到了其原因和解决办法。好多东西python3的是可以直接在python2的用的，知道的
系统 2019-09-27 17:32:53 2050
