这几天在弄个小东西，要用到数据库，以前就听说过数据库连接池这个概念，所以就打算在这个小东西中加入数据库连接池。呵呵。从网上搜了一些资料。今天就整理一下。我搜到的设置基本上主要有两种方法我们以MySQL+TOMCAT为例1.把DataSource设置到我们的WEB项目中，下面详细的介绍下：第一步：在我们的WEB项目中的META-INF文件夹下建立一个context.xmlXml代码
系统 2019-08-12 01:33:21 2568
进程控制(1)进程标识符每一个进程都有肺腑的整形表示唯一的进程ID。按一个进程终止后，其进程ID就能够再次使用了。例如以下是几个典型进程的ID及其类型和功能。ID进程名中文名类型作用0swapper交换进程系统进程它是内核一部分，不运行磁盘上的程序，是调度进程。1initinit进程用户进程永远不会终止，启动系统，读取系统初始化的文件。2pagedaemon页精灵进程系统进程虚存系统的请页操作除了进程ID，每一个进程另一些其它的标识符。下列函数返回这些标识
系统 2019-08-12 01:32:57 2568
报错信息如下：NeithertheJAVA_HOMEnortheJRE_HOMEenvironmentvariableisdefinedAtleastoneoftheseenvironmentvariableisneededtorunthisprogram;提示找不到java_home各jre_home路径，何解？原因不知道了，下面来看解决办法：1、分析startup.bat启动脚本：发现其调用了catalina.bat,而catalina.bat调用了s
系统 2019-08-12 01:32:43 2568
zhengyun_ustc20070406下午创业英雄论坛，周鸿祎是被问问题最多的，也是最能讲的。周董也延续了以往的直言不讳。其中有一些说法和他以前的公开文字差不多，比如“创业心态：考虑失败比考虑成功多”，比如“成功者的创业初衷，往往是为了解决一个简单的问题”。还有一些是以前没怎么清晰表达出来的，比如“做360就是为了让大家都回到同一条起跑线，非常质朴的想法，没有太多的道德考虑，我不流氓了你也别做流氓”。总结下他的部分说法：1：创业失败是很正常的。做公司天
系统 2019-08-12 01:32:40 2568
2.6.32内核，V4L2架构亲自测试可用在友善之臂MINI2440开发板上测试可用源程序如下#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inc
系统 2019-08-12 01:32:39 2568
相关分析（correlationanalysis）研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度；r>0,线性正相关；r<0,线性负相关；r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。相关分析函数DataFrame.corr()Series.corr(other)函数说明：如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间
系统 2019-09-27 17:56:53 2567
码字不易，喜欢请点赞！！！背景：其实两年前就爬了天眼查的很多信息，包括电话、地址等基本信息之外，还有公司的股东、专利以及对外投资等信息，但是当时的电脑没备份，代码都没了。这次山东的某个教育机构有偿找我帮爬天眼查公司电话以及地址信息，所以就重新爬了一下天眼查。准备：selenium+PhatomJS或者selenium+Firefox我这里直接用的后者selenium+Firefox思路爬取这部分信息的话，代码其实不难，主要包括模拟登陆、获得页面网址以及抓取
系统 2019-09-27 17:56:18 2567
看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容：我们要爬取两个内容：问题和回答，回答仅
系统 2019-09-27 17:53:19 2567
mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。具体如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n',a)print('mean函数'.center(20,'*'))print('对所有数据计算\n',a.mean
系统 2019-09-27 17:48:44 2567
阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。分词前的准备：待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多）分词之后的结果呈现：图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码
系统 2019-09-27 17:47:53 2567
