接触Python时间不长，对有些知识点，掌握的不是很扎实，我个人比较崇尚不管学习什么东西，首先一定回去把基础打的非常扎实了，再往高处走。今天遇到了Python中的全局变量的相关操作，遇到了问题，所以，在这里将自己遇到的问题，做个记录，以长记心！！！在Python中使用全局变量，其实，个人认为并不是很明智的选择；但是自己还是坚信，存在便合理，在于你怎么使用；全局变量降低了模块和函数之间的通用性；所以，在以后的编程过程中，应尽量避免使用全局变量。全局变量的使用
系统 2019-09-27 17:49:40 2300
最近需要统计一下项目中代码的总行数，写了一个Python小程序，不得不说Python是多么的简洁，如果用Java写至少是现在代码的2倍。[code]importospath="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/"globaltotalcounttotalcount=0defcfile(path):allfiles=os.listdir(path)forfileinallfiles:ch
系统 2019-09-27 17:48:54 2300
本文实例讲述了pythondjango下载大的csv文件实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：接手他人项目，第一个要优化的点是导出csv的功能，而且要支持比较多的数据导出，以前用php实现过，直接写入php://output就行了，django怎么做呢？如下:借助django的StreamingHttpResponse和python的generatordefoutputCSV(rows,fname="output.csv",headers=None):
系统 2019-09-27 17:48:49 2300
Python入门之内置模块--datetime模块1、datetime模块fromdatetimeimportdatetime（1）datetime.now()获取当前时间和日期print(datetime.now())#获取当前时间（2）获取指定时间和日期dt=datetime(2018,5,20,13,14)print(dt)（3）指定时间current_time=datetime.datetime.now()print(current_time.re
系统 2019-09-27 17:48:32 2300
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2300
时隔半年多再次登陆这个账号，此时感慨万千。努力和幸运并存，我考上了自己理想的学校，现在研究的方向是人工智能中的深度学习，而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月，刚把Python3的基础入门和进阶看完，所以想记录在博客上，加深自己的记忆。话不多说，见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu)：因为ununtu会自带python解释器，比如crtl+alt+t打开终端：输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的
系统 2019-09-27 17:46:59 2300
特征重要性算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/FeatureImportance.ipynb信息增益法公式熵的定义：属性yyy的熵，表示特征的不确定性：P(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nP\left(Y=y_{j}\right)=p_{j},\quadi=1,2,\cdots,nP(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nH(Y)
系统 2019-09-27 17:46:24 2300
本文实例总结了Python常用的小技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.获取本地mac地址：importuuidmac=uuid.uuid1().hex[-12:]print(mac)运行结果：e0cb4e0775852.del的使用a=['b','c','d']dela[0]print(a)#输出['c','d']a=['b','c','d']dela[0:2]#删除从第1个元素开始，到第2个元素print(a)#输出['d']a=['b','c
系统 2019-09-27 17:46:07 2300
目的将一些小的字符串合并成一个大字符串，更多考虑的是性能方法常见的方法有以下几种：1.使用+=操作符复制代码代码如下:BigString=small1+small2+small3+...+smalln例如有一个片段pieces=['Today','is','really','a','good','day']，我们希望把它联起来复制代码代码如下:BigString=''foreinpieces:BigString+=e+''或者用复制代码代码如下:impor
系统 2019-09-27 17:38:00 2300
第三章：GCHeap管理这是《设计.NetCompactFrameworkCLR》的第三部分。在前面两章中，我们讨论了CLR如何管理内存和JIT编译器的基本设计原则。PartI,OverviewandBackgroundPartII,JitCompilerDesignConsiderations这一章我们主要讨论垃圾收集设计中如何管理GCheap的问题。---------讨论.NET平台如何管理内存，垃圾收集肯定是第一个被提及的话题。不必惊讶，Compac
系统 2019-08-29 23:43:53 2300
