Referto：metalink134214.1如果存在归档日志备份集的话、那么RMAN就不一定会选择增量备份集让我们使用以下的RECOVER命令作为例子：RMAN>run{2>allocatechannelxtypedisk;3>restoredatafile7;4>recoverdatafile7;5>}首先、RMAN将把从最后一次0级增量备份的数据文件7覆盖回去、接下来、RMAN会有2条路：①把自最后一次0级备份以来、所有存在的增量备份全部覆盖回去然
系统 2019-08-12 01:52:18 2149
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下：+--------------+|ABC\nDEF\r\n|+--------------+经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到：+-----+-----+|ABC|DEF|+-----+-----+而不是+----------+|ABC\nDEF|为什么？首先
系统 2019-08-12 01:51:51 2149
非索引字表在SQLServer2008中，使用称为“非索引字表”的对象在数据库中管理非索引字。“非索引字表”是一个由非索引字组成的列表，这些非索引字在与全文索引关联时会应用于该索引的全文查询。创建非索引字表可使用下列任一方法创建非索引字表：在数据库中使用系统提供的非索引字表。SQLServer为每种支持的语言（即默认情况下与给定断字符关联的每种语言）都附带了一个包含最常用非索引字的系统非索引字表。系统非索引字表包含所有支持语言的常用非索引字。可以复制系统非
系统 2019-08-12 01:34:02 2149
上一次说到消息转发，并分析了RenderThread类里处理消息的函数，其实大部份的消息都是在RenderView类里的OnMessageReceived函数处理，比如浏览的消息也是在这里处理。它的代码如下：#001voidRenderView::OnMessageReceived(constIPC::Message&message){#002//Lettheresourcedispatcherinterceptresourcemessagesfirst.
系统 2019-08-12 01:33:31 2149
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:06 2148
df是一个dataframe，列名为ABCD具体值如下：ABCD0ss小红81aa小明d4ff6ak小紫7dataframe里的属性是不定的，空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列，并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=df.iloc[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dataframedf=df.loc[0:2,['A','C']]df=df.iloc[0:2,[0,2]]聪明的朋
系统 2019-09-27 17:50:07 2148
1：事件机制共享队列：利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。基本方法时间类（Event）·set：设置事件。将标志位设为True。wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。clear：清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版：基本co
系统 2019-09-27 17:46:09 2148
关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件，与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13，对中文的支持已经比较成熟。据官方信息，Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外，还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数，并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是，现在Gnumeric已经
系统 2019-09-27 17:45:53 2148
1.正态分布简介正态分布(normaldistribtution)又叫做高斯分布(Gaussiandistribution)，是一个非常重要也非常常见的连续概率分布。正态分布大家也都非常熟悉，下面做一些简单的介绍。假设随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的正态分布，则可以记为：而概率密度函数为2.在python中画正态分布直方图先直接上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatp
系统 2019-09-27 17:45:38 2148
python是不带静态检查的动态语言，有时候需要在调用函数时保证参数合法。检查参数合法性是一个显著的切面场景，各个函数都可能有这个需求。但另一方面，参数合法性是不是应该由调用方来保证比较好也是一个需要结合实际才能回答的问题，总之双方约定好，不要都不检查或者都检查就可以了。下面这个模块用于在函数上使用装饰器进行参数的合法性验证。你可以直接执行这个模块进行测试，如果完全没有输出则表示通过。你也可以找到几个以_test开头的函数，所有的测试用例都包含在这几个函数
系统 2019-09-27 17:37:43 2148
