意图在不破坏封装性的前提条件下，捕获一个对象的内部状态，然后在该对象之外保存这个状态。以后在需要的时候可以将该对象恢复到原先保存的状态。结构1.Memento（备忘录）：保存Originator（原发器）对象的内部状态，Originator根据需要决定保存哪些内部状态，防止自身以外的其它对象访问备忘录。备忘录实际上是由两个接口，其中Caretaker（管理者）只能看到备忘录的窄接口，即它只能将备忘录传递给其他对象；而原发器可以看到一个宽接口，允许他访问回到
系统 2019-08-29 21:57:41 2384
hdu2643/*第二类Stirling数是把包含n个元素的集合划分为正好k个非空子集的方法的数目。递推公式为：S(n,k)=0(n#defineLLlonglong#definenmax101#definennum20090126LLLLnum[nmax][nmax],fac[nmax];voidinit(){i
系统 2019-08-12 09:27:11 2384
本文是小小的总结一下本人开发时要在sybase数据库上创建特定的触发器创建的触发器完成的功能如下：在数据库中指定的表上创建插入，更新，删除触发器，当指定的表发生插入、更新或者删除操作时，将触发触发器相应的动作，触发器的作用就是，将发生上述操作的表的表名、主键名、对应的主键值、相应的操作存到另一张记录表中。本总结中除了创建该类型触发器外还包括删除触发器，删除记录表，判断是否已有记录表。需要导入的架包：activejdbc.jar,jconn3.jar:imp
系统 2019-08-12 01:55:04 2384
第一种方式，insert方式。该种方式简洁暴力，需要对每个字段的值进行解析获取。如果采用一条一条插入的话，效率非常慢，稍微好一点的话，批量插入。当数据量不大的时候，采用该种方式影响不大。而且当某些记录插入失败，不影响其他的话，采用该种方式可以实现。第2种方式，sqlldr,按照某种格式的文件编排入库，对于大数据量，绝对是福音。建议采用该种方式，简单，容易掌握，几百万的数据都不在话下！语法如下：sqlldruserid=%s/%s@%slog=%serror
系统 2019-08-12 01:54:46 2384
--查询select*fromtablewhere字段名like'%[吖-座]%'--删除(一个表,一个列,逐一来删除.)deletetablewhere字段名like'%[吖-座]%'具体原理我自己也说不清,这个按笔华划来算的,不过我试验了一下没有上面的方法好,查询结果有误差select*fromtablewhere字段名COLLATEChinese_PRC_Stroke_CS_AS_KS_WSlike'%[一-龘]%'删除小日本语言一直没找到方法...
系统 2019-08-12 01:51:50 2384
很久没有到这里写东西了,自从2005年底换了工作后我就没有花时间来写上点感受了.今天周末,在家里很是无聊,早上在床上想了些公司产品的销售策略,即使是公司产品研发人员,有时候心血来潮对销售的事情也是有点兴趣.我们公司目前是一个以开发智能网络建站平台为主营业务为主的公司,成立两年来也积累了10来万用户,但是收费的企业用户也许只有30%,用户的发展速度还是比较慢.我们也知道我们的产品目前来说在国内应该是具有一定先进性的,功能上,易用性上都是不错.长期以来我们走的
系统 2019-08-12 01:33:32 2384
在做系统时经常会用到数据校验，数据校验可以自己写，也可以用现在成的，现在记录下两种类库使用方法，
系统 2019-08-12 01:33:19 2384
过完春节，一共参加了5个公司的面试。第一家公司，通过了2轮技术面试，但是薪资不够理想。第二个公司，被面试的测试专家虐的不要不要的，挂了，但也知道了自己很多不足之处。后面三个公司的面试都顺利拿到了Offer。凭印象对面试题进行简单总结回顾，以代码方面的问题为主，经验不足，回答水平也有限，希望与同学们一起交流探讨。P.S.本人目前用的语言主要是Python和JavaScript，面试的这5家公司都是用Python做自动化测试，所以以下代码问题基本上都是关于Py
系统 2019-09-27 17:57:07 2383
1、传统的文字表达式：>>>d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}>>>d{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}如果你可以事先拼出整个字典，这种方式是很方便的。2、动态分配键值：>>>d={}>>>d['name']='Allen'>>>d['age']=21>>>d['gender']='male'>>>d{'age':21,'name':'Allen','gen
系统 2019-09-27 17:55:55 2383
SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。实例：复制代码代码如下:importsys,stringfromxml.saximporthandler,make_parserclassTestHandler(handler.ContentHandler):def__init
系统 2019-09-27 17:54:08 2383
