将timett="30/07/201911:26:35"转换成自己想要的格式如timenn="30/07/201911:26"#-*-encoding=utf8-*-importtimetimtt="30/07/201911:26:35"time1=time.strptime(timtt,'%d/%m/%Y%H:%M:%S')#函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。time2=time.strftime('%d/%m/%Y%H:%M',time
系统 2019-09-27 17:53:40 2287
在python中使用列表的时候大家经常会需要向一个列表中添加一个元素，像下面这两种使用方法需要注意：复制代码代码如下:t=[1,2,3]t1=t.append([4])t2=t+[4]以上两种使用方式是有区别的，我们来看看实际运行的效果：复制代码代码如下:>>>t=[1,2,3]>>>t1=t.append([4])>>>t[1,2,3,[4]]>>>t1>>>>>>t2=t+[4]>>>t2[1,2,3,[4],4]>>>t[1,2,3,[4]]可以看到
系统 2019-09-27 17:52:37 2287
Python之continue继续循环在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。假设我们已经写好了利用for循环计算平均分的代码：L=[75,98,59,81,66,43,69,85]sum=0.0n=0forxinL:sum=sum+xn=n+1printsum/n现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把x<60的分数剔除掉，这时，利用continue，可以做到当x<60的时候，不继续执行循环体
系统 2019-09-27 17:51:00 2287
这题难度中等，记录下思路第一个会超时，第二个：思想是按斜对角线行进行右下左上交替遍历，1deftraverse(matrix):2n=len(matrix)-13m=len(matrix[0])-14result=[]5foriinrange(m+n+1):6if(i%2==0):7forjinrange(i,-1,-1):8x=j9y=i-x10ifx<=nandy<=m:11result.append(matrix[x][y])12#elify>m:1
系统 2019-09-27 17:50:30 2287
Python非常易学，强大的编程语言。Python包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的，最好的10款PythonIDEs。如果你有其他更好的推荐，请在评论和大家分享一下：
系统 2019-09-27 17:49:59 2287
python爬虫基本告一段落，琢磨搞点其他的，正好在网上看到一个帖子，一个外国13岁小朋友用python写的下棋程序，内容详细，也有意思，拿来练手。13岁啊。。我这年纪还在敲dir啥的吧想到原先玩跑跑卡丁车时看到欧酷有个4岁熊孩子玩的完美漂移录像，深受打击，从此退出车坛。。。废话不多说，记录一下这几天的游戏编程折腾史游戏规则：6*6的方格棋盘，两个人轮流点击棋盘画横线或竖线，谁成功围成一个格子，这个格子算作此人的积分。游戏架构：客户端和服务端。先来看下游戏
系统 2019-09-27 17:49:17 2287
元组类型元组可以存储任意数据类型，与列表不同的是就是不能改变，列表拥有的方法元组大部分都拥有元组是什么：元组可以装任意数据类型，是一个特殊的列表，也是有序的数据类型元组用()来装数据类型，也是用，来分割元组创建：元组访问：和列表一样，都是通过下标来访问的，通过切片来截取一段数据也可以使用for循环来遍历元组列表与字符串都可以用for循环遍历元组的操作：列表字符串都有的操作len()：计算元组的个数+来连接会建立新的元组*就是复制几个一样的值放在元组里会建立
系统 2019-09-27 17:48:06 2287
一般来说，函数（function）是组织好的、可重复使用的、具有一定功能的代码段。函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率，在Python中已经提供了很多的内建函数，比如print()，同时Python还允许用户自定义函数。本文就来实例总结一下Python3的函数用法，具体内容如下：一、定义定义函数使用关键字def，后接函数名和放在圆括号()中的可选参数列表，函数内容以冒号起始并且缩进。一般格式如下：def函数名(参数列表):"""文档字符串"""函数体r
系统 2019-09-27 17:46:49 2287
最小编辑距离或莱文斯坦距离（Levenshtein），指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有：删除，插入，替换。具体内容可参见：维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法，找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图，Python代码实现,（其中要注意矩阵的下标从1开始，而字符串的下标从0开始）：defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s
系统 2019-09-27 17:37:46 2287
本题是道模拟题，又错了好几次，真太不细心了！你聪明的，能先去做做zju1710TheSnail吗？若你已经AC了,请来告诉我下面的程序错在哪里,谢谢!#includeusingnamespacestd;inth,u,d,f;boolflag;intclimb()...{inti=1;doubles=0,t=u,deta=t*f/100;while(true)...{s+=t;if(s>h)...{flag=true;break;}s-=
系统 2019-08-29 23:52:40 2287
