在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2267
今天给大家带来一个WiFi破解密码的好玩的东西，由于有时候我自己的宿舍里面的WiFi密码我都给忘了，别人想用怎么办呢？跟以前一样，源码的链接我会放在评论区。Python黑科技：WiFi破解，你家的WiFi又被蹭了吗？虽然可以重置一下啊，但是咋们不是有Python吗？昨天给大家讲了一下Python破解加密文件的方法，今天就给大家介绍一下Python破解WiFi密码的方法，其实，我们核心东西都是没有变的，主要就是让你们能够知道Python的相关模块的用法。首先
系统 2019-09-27 17:46:31 2267
本文所述实例来自独立软件开发者AlexMarandon，在他的博客中曾介绍了数个关于PythonCollection的实用小技巧，在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下：1.判断一个list是否为空传统的方式：iflen(mylist):#Dosomethingwithmylistelse:#Thelistisempty由于一个空list本身等同于False，所以可以直接：ifmylist:#Dosomethingwithmylistelse:#Th
系统 2019-09-27 17:38:30 2267
本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目。我将介绍我的出发点，实现的技术细节和我对一些结果的思考。简介近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了，它的影响在未来还会持续。从事件发生到现在，成千上万主题各异的文章付梓。我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题，并且追踪它们随着时间的变化呢？灵感首先提出这个问题的是一家叫做LocalProjects的公司，有人委任它们为纽约的国家911博物馆设置一个展览。他们的展览，Times
系统 2019-09-27 17:38:21 2267
S.replace(/(^s*)|(s*$)/g,"");首先是把/(^/s*)|(/s*$)/g替换为""然后,/.../g里面的,是表示放置通配符的地方,g代表全局参数(^/s*)或者(/s*$)都将被替换为""匹配首尾空白字符的正则表达式：^/s*|/s*$可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，正则表达式零拾
系统 2019-08-29 23:51:47 2267
CDN（内容分发网络）技术原理http://kb.cnblogs.com/page/121664/CDN技术原理http://www.fastcache.com.cn/Technique_2.html自建CDN防御DDoS（1）：知己知彼，建设持久防线http://www.infoq.com/cn/articles/anti-ddos-cdn-1自建CDN防御DDoS（2）：架构设计、成本与部署细节http://www.infoq.com/cn/artic
系统 2019-08-29 23:50:43 2267
我的新书《微博是这样炼成的:从聊天室到Twitter的实现》己由人民邮电出版社出版，上市发行。先上封面图：本书特点简介:(1)项目驱动本书的技术点专注于网络通信、安全加密和项目设计构架3方面。讲解的技术要点有TCP/IP编程、设计模式、UDP编程、P2P通信、通信加密技术、JavaNIO技术、JMF视频通信、RMI远程调用、HessianWebService、Memcached缓存系统等。这些看似深刻难以理解和掌握的技术要点被通过循序渐进的案例实践，一步一
系统 2019-08-29 23:41:29 2267
这个系列文章我是根据RickHightower发表在IBM网站的文章《EJB-CMP/CMR介绍》改编而成的，这是一个系列，共有4篇文章。这篇文章综合了那4篇文章，看这篇文章前一定要参考一下，这样理解起来很方便，不过我做了部分修改，原理基本还是不变的。关于CMP方面的知识我不说了，我这里只是介绍如何使用Lomboz和JBoss-IDE在Eclipse中开发CMP。这篇文章主要讲述如何开发一对多的双向联系，这里设计了一个GroupBean，和UserInfo
系统 2019-08-29 23:23:44 2267
在人工神经网络领域中，感知机也被指为单层的人工神经网络，以区别于较复杂的多层感知机（MultilayerPerceptron）。作为一种线性分类器，（单层）感知机可说是最简单的前向人工神经网络形式。尽管结构简单，感知机能够学习并解决相当复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能处理线性不可分问题。感知机使用特征向量来表示的前馈式人工神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入（实数值向量）映射到输出值上（一个二元的值）。是实数的表式权重的向量，是点积。是偏置
系统 2019-08-29 23:16:19 2267
学习计划又被搁置了好几天，似乎又在为没有希望的希望而努力我喜欢人生一些确定的事情，却又被它的不确定性所吸引================================================================今敏的作品个个是精品，像某餐美食，总能在想起时回味不过我最爱的还是千年女优，那把开启内心真正渴望的钥匙人生如戏，戏如人生
系统 2019-08-29 23:12:21 2267
