'OnClientClick="returnconfirm('你确定要删除这条记录?');">删除cs页面protectedvoidRepeater1_ItemCommand(objectsource,Repeater
系统 2019-08-12 01:32:47 2023
Reactos的显示组成主要由GDI、视频端口驱动程序、小端口驱动程序和显示驱动程序组成。当GDI系统接到应用程序请求后，就会查找相应的小端口驱动程序，接着小端口驱动程序，就会设置视频端口驱动程序和显示驱动程序。在GDI和小端口驱动程序调用流程如下图所示：reactos操作系统实现(146)
系统 2019-08-12 01:32:47 2023
常用终端命令(python虚拟环境+git)基础新建文件夹mkdir[文件夹名]新建文件touch[文件名]编辑文件vi[文件名]查看当前文件夹位置中的所有文件ls(-a/-all)-a:显示隐藏文件；-all:显示隐藏文件和属性python虚拟环境jupyternotebook添加虚拟环境变量（需要在该变量中）python-mipykernelinstall(--user)--name[环境名称]--display-name"[显示的名称]"#####查
系统 2019-09-27 17:56:37 2022
原文链接：https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了，但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事，希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事，个人的技术成就，我2019年上半年和下半年的工作重点，讨论快速学习的方法，最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历
系统 2019-09-27 17:56:17 2022
如题：这里使用的简单思路就是以此从前往后遍历，每一次遇到第一个为0的数的位置为i，就新建一个指针为j=i+1紧临着当前位置,然后再滑动j指针，寻找非零的数，期间需要对剩余部分全部是0或者数组全部为非0数做一个边界条件的判断：Python实现：list=[1,0,23,4,0,4,0,5,6,0,4,3,0,0]i=0while(i
系统 2019-09-27 17:55:28 2022
1.str.format()：使用“{}”占位符格式化字符串（占位符中的索引号形式和键值对形式可以混合使用）。>>>string='python{},django{},tornado{}'.format(2.7,'web','tornado')#有多少个{}占位符就有多少个值与其对应，按照顺序“填”进字符串中>>>string'python2.7,djangoweb,tornadotornado'>>>string='python{},django{},t
系统 2019-09-27 17:55:07 2022
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordclould然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWo
系统 2019-09-27 17:49:28 2022
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:20 2022
函数和模块的使用在讲解本章节的内容之前，我们先来研究一道数学题，请说出下面的方程有多少组正整数解。$$x_1+x_2+x_3+x_4=8$$事实上，上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案。想到这一点问题的答案就呼之欲出了。$$C_M^N=\frac{M!}{N!(M-N)!},\text{(M=7,N=3)}$$可以用Python的程序来计算出这个值，代码如下所示。"""输入M和N计算C(M,N)"""m=int(input('m=
系统 2019-09-27 17:38:21 2022
scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a,axis=None,b=None,keepdims=False,return_sign=False)，具体配置可参见这里，返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。这里需要强调的是使用该函数的场景：一般来说，该函数主要用于非常小的数值的运算（比如蒙特卡洛取样样本）。在这种情况下，将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(
系统 2019-09-27 17:38:13 2022
