求解最大子序列和tag：数据结构与算法最大子序列和问题：给定序列A1,A2，...AN，求最大的子序列和。例如：对于序列4,-3,5,-2,-1,2,6,-2，最大序列和为11（4-3+5-2-1+2+6）算法一：利用两个循环，第一个循环把序列遍历一遍，第二个循环则从Ai累加到AN，每加一次判断一下是否大于之前的最大子序列和：intmaxSubsequenceSum1(constintarr[],intn){intmaxSum=0;inttemp;for(
系统 2019-08-12 01:52:17 2180
索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee表的姓名(name)列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。聚簇索引：死按照数据存放的物理位置为顺序的，能提高多行检索的速度。非聚簇索引：对于单行检索很快。可以建立三种索引：唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引
系统 2019-08-12 01:33:41 2180
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2179
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2179
一、变量创建过程首先，当我们定义了一个变量name='Kwan'的时候，在内存中其实是做了这样一件事：程序开辟了一块内存空间，将'Kwan'存储进去，再让变量名name指向'Kwan'所在的内存地址。如下图所示：我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址。name='Kwan'print(id(name))二、变量的修改一般我们认为修改一个变量就是用新值把就旧值覆盖掉，可Python真是这么实现的么？name='Kwan'print(id(name
系统 2019-09-27 17:54:28 2179
set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。set语法：classset([iterable])参数说明：iterable--可迭代对象对象；返回值：返回新的集合对象。将列表转为集合：list1=[1,3,4,3,2,1]list1=set(list1)print(list1)结果如下：（1，2,3,4）扩展举例：python将3X4的矩阵列表转换为4X3列表matrix=[[1,2,3,4],[5,
系统 2019-09-27 17:53:49 2179
去年因项目需要，用python写了个爬虫。因爬到的数据需要存到生产环境的PG数据库。所以需要将脚本部署到CentOS服务器，并设置定时任务，自动启动脚本。实施步骤如下：1.安装pip（操作系统自带了python2.6可以直接用，但是没有pip）#下载pip安装包wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c
系统 2019-09-27 17:53:15 2179
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 2179
文章目录1.最小+1次数使得列表中的数字互异（Hash）2.数组排序，使得交换的次数最少3.按优先级排序（分奇偶）4.投骰子求期望（求期望）1.最小+1次数使得列表中的数字互异（Hash）给定字符串A，A是由逗号分割的数字串，A可以解析成整数数组B。每次操作可以选择任意B[i]，并将其递增1。返回使B中的每个值都是唯一的最少操作次数。eg：A为[1,2,3,4,5]返回0A为[1,2,2]返回1思路：这个题来是Sina的笔试，用hash表，冲突的就往旁边的
系统 2019-09-27 17:49:16 2179
如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话，你将会了解到这是让人晕头转向的。在过去，只是提供了简单的基础文档，要想清楚知道它是怎么使用的，还必须要通过创建和执行Django的事务处理。这里有众多的Django事务处理的名词，例如：commit_on_success,commit_manually,commit_unless_maneged，rollback_unless_managed,enter_transaction_managemen
系统 2019-09-27 17:49:03 2179
