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Python

Python3将excel中的数据导入mysql数据库

原文链接:https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法:(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库,支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游

系统 2019-09-27 17:51:55 2005

Python

Appium+python自动化(十)- 元素定位秘籍助你打通任督二脉

简介你有道灵光从天灵盖喷出来你知道吗,年纪轻轻就有一身横练的筋骨,简直百年一见的练武奇才啊,如果有一天让你打通任督二脉,那还不飞龙上天啊。正所谓我不入地狱谁入地狱,警恶惩奸维护世界和平这个任务就交个你了,好吗。这本如来神掌秘籍是无价之宝,我看与你有缘,收你十块钱传授给你吧。想必这段经典台词给为都可以的耳熟能详吧,宏哥,没这么牛叉呼啦带闪电,就是希望对你有帮助就可以了。上一篇宏哥给小伙伴们介绍完定位工具这两个异性兄弟,这篇就给小伙伴们介绍一下定位方法。早就有

系统 2019-09-27 17:51:42 2005

Python

对python中不同模块(函数、类、变量)的调用详解

首先,先介绍两种引入模块的方法。法一:将整个文件引入import文件名文件名.函数名()/文件名.类名通过这个方法可以运行另外一个文件里的函数法二:只引入某个文件中一个类/函数/变量需要从某个文件中引入多个函数或变量时,用逗号隔开即可from文件名import函数名,类名,变量名接下来,通过一个具体的例子说明引入模块的具体方法:假设新建一个python包test2,里边有一个名为run.py的python文件,run.py文件里有一个名为running()

系统 2019-09-27 17:51:22 2005

Python

简单介绍Python中的RSS处理

RSS是一个可用多种扩展来表示的缩写:“RDF站点摘要(RDFSiteSummary)”、“真正简单的辛迪加(ReallySimpleSyndication)”、“丰富站点摘要(RichSiteSummary)”,也许还能用其他扩展来表示。在如此混乱的名称背后,您会发现和这样一个平凡的技术领域相关的故事多得令人吃惊。RSS是用于分发Web站点上的内容的摘要的一种简单的XML格式。它能够用于共享各种各样的信息,包括(但不是仅限于)简讯、Web站点更新、事件日

系统 2019-09-27 17:49:55 2005

Python

Python数据分析基础

本书特色想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件中重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本

系统 2019-09-27 17:49:39 2005

Python

【python】Coding(Interview)

文章目录1.最小+1次数使得列表中的数字互异(Hash)2.数组排序,使得交换的次数最少3.按优先级排序(分奇偶)4.投骰子求期望(求期望)1.最小+1次数使得列表中的数字互异(Hash)给定字符串A,A是由逗号分割的数字串,A可以解析成整数数组B。每次操作可以选择任意B[i],并将其递增1。返回使B中的每个值都是唯一的最少操作次数。eg:A为[1,2,3,4,5]返回0A为[1,2,2]返回1思路:这个题来是Sina的笔试,用hash表,冲突的就往旁边的

系统 2019-09-27 17:49:16 2005

Python

Python 学习 —— Numpy 、Pandas 傻傻分不清楚

之前的文章里面谈到过,我从R转到Python上,一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单,但是Python的数据类型比较多,很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程,顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立,彼此相关,又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指,这点我认为和列表list基本没有什么不同,很多操作(比如各种的for循

系统 2019-09-27 17:49:11 2005

Python

Python学习:time模块,datetime 模块

计算机的系统时钟设置为特定的日期、时间和时区。内置的time模块让Python程序能读取系统时钟的当前时间。在time模块中,time.time()和time.sleep()函数是最有用的模块。time模块time.time()函数Unix纪元是编程中经常参考的时间:1970年1月1日0点,即协调世界时(UTC)。time.time()函数返回自那一刻以来的秒数,是一个浮点值(回想一下,浮点值只是一个带小数点的数)。这个数字称为UNIX纪元时间戳。纪元时间

系统 2019-09-27 17:48:32 2005

Python

python字符串连接的N种方式总结

python中有很多字符串连接方式,今天在写代码,顺便总结一下:最原始的字符串连接方式:str1+str2python新字符串连接语法:str1,str2奇怪的字符串方式:str1str2%连接字符串:‘name:%s;sex:'%('tom','male')字符串列表连接:str.join(some_list)第一种,想必只要是有编程经验的人,估计都知道,直接用“+”来连接两个字符串:'Jim'+'Green'='JimGreen'第二种比较特殊,如果两

系统 2019-09-27 17:47:42 2005

Python

量化投资学习必读书目(六)——《Python金融大数据分析》

内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及P

系统 2019-09-27 17:47:29 2005