基于jquery和dot.js弹出框插件，兼容IE6+等其他浏览器。思想：弹出框元素插入body节点中，并在页面垂直居中显示（fixed定位），触发确定和关闭事件绑定。注意ie6包含两个问题：一、select、flash不能遮罩，采用iframe。二、fixed属性采用滚动时重新计算高度或在样式中采用表达式计算expression。源码分析：1、creatHtml：采用doT.js初始化元素添加到body中；2、show：设置宽度，高度，居中显示；3、ev
系统 2019-08-29 22:15:24 2617
介绍一下Quartz2D，主要资料来源于苹果官网；不足之处有请大家拍砖。Quartz2D是iPhoneOS和MacOSX环境下的二维绘图引擎。借用Quartz2DAPI，你可以接触到这样一些特性：基于路径的绘图，透明度绘图，遮盖，阴影，透明层，颜色管理，防锯齿渲染，生成PDF，以及PDF元数据相关处理。可能的时候，Quartz2D会借助硬件的力量。在MacOSX下，Quartz2D能与其它图形图像技术相结合——CoreImage，CoreVideo，Ope
系统 2019-08-12 09:30:05 2617
转载出处：http://www.blogjava.net/liudecai/archive/2009/04/08/264467.html非常感谢有人总结出来。Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，无论哪种配置方式，一般变化的只是代理机制这部分。DataSource、TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化，比如使用Hiber
系统 2019-08-12 09:29:55 2617
类加载器是Java语言的一个创新，也是Java语言流行的重要原因之一。它使得Java类可以被动态加载到Java虚拟机中并执行。类加载器从JDK1.0就出现了，最初是为了满足JavaApplet的需要而开发出来的。JavaApplet需要从远程下载Java类文件到浏览器中并执行。现在类加载器在Web容器和OSGi中得到了广泛的使用。一般来说，Java应用的开发人员不需要直接同类加载器进行交互。Java虚拟机默认的行为就已经足够满足大多数情况的需求了。不过如果
系统 2019-08-12 09:29:51 2617
参考论文:郭华阳《RMQ与LCA问题》的解法.通过构建最小生成树,然后转换成寻找最近公共祖先来求解,逆序处理询问,将删除改成添加边.代码在BZOJ上WA了.暂时未找到原因,先放着...不过有看到用splay,动态树等做的..#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 09:26:41 2617
转载自：博客园（Java）copy语法copy/?将一份或多份文件复制到另一个位置。COPY[/D][/V][/N][/Y|/-Y][/Z][/A|/B]source[/A|/B][+source[/A|/B][+...]][destination[/A|/B]]source指定要复制的文件。/A表示一个ASCII文本文件。/B表示一个二进位文件。/D允许解密要创建的目标文件destination为新文件指定目录和/或文件名。/V验证新文件写入是否正确。/
系统 2019-08-12 01:51:27 2617
C/C++中errorC2712:Cannotuse__tryinfunctionsthatrequireobjectunwinding我的解决办法如下：以vs2005为例（vc++6.0没有对应选项可以选择）点击项目-属性-C/C++-代码生成把启用c++异常给关了（关过之后会出现一系列的警告）设置如下errorC2712:Cannotuse__tryinfunctionsthatrequireobjectunwinding
系统 2019-08-12 01:33:29 2617
遇到的困难;昨天主要分为3小组进行任务的推进，一组负责页面的UI设计；一组进行手势密码设置，此组遇到的困难是，设置手势密码成功后任然无法跳转到锁屏页面；最后一组进行重力感应控制亮屏，但任然没实现，调用的是距离传感器实现的亮、暗屏站立会议08
系统 2019-08-12 01:33:09 2617
pythonRabbitmq编程(一)实现最简单的队列通信send端#!/usr/bin/envpythonimportpikacredentials=pika.PlainCredentials("用户名","密码")connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost',credentials=credentials))channel=connection.chan
系统 2019-09-27 17:55:55 2616
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2616
