1.基本结构CREATEORREPLACEPROCEDURE存储过程名字(参数1INNUMBER,参数2INNUMBER)IS变量1INTEGER:=0;变量2DATE;BEGINEND存储过程名字2.SELECTINTOSTATEMENT将select查询的结果存入到变量中，可以同时将多个列存储多个变量中，必须有一条记录，否则抛出异常(如果没有记录抛出NO_DATA_FOUND)例子：BEGINSELECTcol1,col2into变量1,变量2FROM
系统 2019-08-12 01:33:59 2472
国外安全研究人员最近发现，在Google上已经搜索到大量包含恶意软件的页面，数量达到10万以上，并感染了部分报纸网站、警察部门和其它大型机构。受到影响的用户通常会被定向到另一个网站，以试图在机器上安装恶意软件Mal/Behav-290，包括华尔街日报、Tomtom和英国的一家县警察局都没有幸免，不过由于安全人员处理得当，10万网页这个数字迅速下降。这些网站通常被SQL注入攻击，这允许攻击者通过命令篡改数据库，从而在网页中放置iframe，将用户引向一个名叫
系统 2019-08-12 01:33:42 2472
如果重载本身父类提供的enable属性，将导致无法将子控件中的值用viewstate回传，即无法保持状态。所以最好自己定义该类属性并实现。定义属性时，如果是子控件本身属性的反映，可以直接取其值，值将自动保留，如果属于自己定义的属性，用viewState保留状态例如：//////文本框值txtMD是一个WebTextBox///[Bindable(true),Category("Appearance"),DefaultV
系统 2019-08-12 01:33:40 2472
carlhuda/janusJanus:VimDistributionThisisadistributionofplug-insandmappingsforVim,GvimandMacVim.Itisdesignedtoprovideminimalworkingenvironmentusingthemostpopularplug-insandthemostcommonmappings.Thedistributioniscompletelycustomisa
系统 2019-08-12 01:33:22 2472
Shell—学习之心得由于项目要招聘需要有经验shell开发人员(awk编程)，而作为技术面试官(暂时)的我对shell编程不太熟；当然以前也写过一些shell脚本来满足项目的需求—备份环境，数据库(逻辑)。假如只是针对awk编程的，那我绝对可以问倒他，呵呵…。所以我最近学习了shell编程。入门还不是很深，但是还是有点心得的。以下是本人的一些心得；大伙们觉得好，就拍个砖，不好也拿起你们的手鼓个掌…当然文中有什么错误,遗漏的也请指正我，大伙们对shell的
系统 2019-08-12 01:33:11 2472
公司要求将Moss2007升级成Moss2010，我参考http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303420.aspx，基本上有两种升级方法1.数据库替换法http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303436.aspx，2.产品升级法http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc303423.aspx至于这两种升级
系统 2019-08-12 01:32:55 2472
随着多任务系统的流行，可以轻易地把同一个程序同时运行多个实例，这对于一般的应用程序来说，是非常有用的，也大大地提高电脑的使用率。但是对于像第二人生这样的游戏来说，运行多个实例，是不需要的，也是不现实的。因为它需要非常多的CPU计算，独占CPU还不够用，别说运行多个实例了，并且它是全屏运行的游戏，多个程序运行也不必要。那么第二人生里是使用什么方法来实现跨平台的多个实例运行的检测呢？下面就来看看这段代码：#001boolLLAppViewer::another
系统 2019-08-12 01:32:04 2472
【打开文件】我们使用open()函数来打开文件，并返回文件对象。open()的参数有很多，如下：这些参数中的第一、二个参数是重点。第一个参数是传入文件名:若只有文件名，不带路径的话，python会在当前路径下查找该文件并打开。第二个参数是文件的打开模式：其有以下几种参数：===========================================================1.r以只读方式打开文件(默认)。2.w以写入的方式打开文件，会覆盖已
系统 2019-09-27 17:56:34 2471
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2471
oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2471
