最近上网都不是特别方便……看到两则比较有趣的，摘录一下罢了。（原本以为starbucks是可以随便上网的地方呢，原来是收费的，sigh。）太极语言出世----比C++更好的语言codegoover(chain*a,codeb)//定义遍历的概念{while(a){b;a=a->next;}}这个，如果我的记性不是太坏的话，应该就是lambda吧？这位作者认为“基于概念”是“未来软件开发的主要模式”，在我看来这“概念”二字实在是妙处无穷——只要有概念，就总有
系统 2019-08-12 01:32:40 2503
dequeueReusableCellWithIdentifier:Returnsareusabletable-viewcellobjectlocatedbyitsidentifier.-(UITableViewCell*)dequeueReusableCellWithIdentifier:(NSString*)identifierParametersidentifierAstringidentifyingthecellobjecttobereused.B
系统 2019-08-12 01:32:38 2503
想要更改显示需要，必须在服务器上安装语言包。不过语言包中仅包含系统的实体和字段的翻译，想要自定义的实体字段根据选择的语言变化，必须做好实体字段的翻译。安装好语言包后，找到设置—>管理—>语言在弹出的对话框当中，选择已经安装好了的语言，单击应用即可启用语言。语言启用好了后，就可以切换语言了：1.单击右上角的按钮，选择“选项”2.弹出的窗口中，选择“语言”选项卡设置语言。然后单击确定即可。CRM2013切换显示语言
系统 2019-08-12 01:32:22 2503
稳定婚姻问题算法_sunhaowen_百度空间稳定婚姻问题算法转自：http://teruterubouzu-laputa.spaces.live.com/话说在1962年，两个数学家DavidGale和LloydShapley提出了下面的问题：给定若干个男生和同样多的女生，他们每个人都对所有的异性有一个心理的偏好次序。是否存在一种男女配对组合构成一种稳定的组合关系？这里稳定组合的意思是说，不存在两个非伴侣的异性对彼此的评价比对各自伴侣的评价还要高。（可以
系统 2019-08-12 01:32:19 2503
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间，状态，number，jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中，方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2502
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2502
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2502
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))（3）画图及设定元素df_mean.价格.pl
系统 2019-09-27 17:54:24 2502
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2502
importtimedeflog_time(func,*args,**kwargs):definner():t1=time.time()func(*args,**kwargs)t2=time.time()print(f"使用的时间是{t2-t1}s")returninner@log_timedefappend_func():ll=list()foriinrange(10000):ll.append(i)@log_timedefinsert_func():l
系统 2019-09-27 17:49:44 2502
