- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
编程技术

权限相关的网址

http://www.cnblogs.com/nehu/archive/2005/06/20/177942.aspx权限管理之一四维权限管理模型(转载)http://blog.csdn.net/beegee/archive/2004/08/24/83785.aspx自我消遣之二:权限管理与访问控制概要设计http://www.webmake.com.cn/Content.php?872.html基于角色的权限设计(一)http://www.cnblogs.

系统 2019-08-12 09:30:33 2057

编程技术

Chapter 8 Thread Synchronization in User Mod

做了个小程序,用来验证Interlocked的效果:上图分别是注释掉“标记1”和“标记2”后的截图,和取消注释后的截图,下面是代码:#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;LONGg=0,flag=0,T=1,F=0

系统 2019-08-12 09:29:51 2057

各行各业

奥本海默(J. Robert Oppenheimer)

奥本海默奥本海默(J.RobertOppenheimer)1904年出生在纽约一个富裕家庭。由于家道中落,法西斯主义的崛起,到他成为伯克莱加州大学物理学教授的时候,已经是一个政治观念左倾激进的人了。1942年,奥本海默入选一个物理学家团体,评估制造原子弹的可能性。主持美国政府这个“曼哈顿计划”的戈罗夫斯将军(Gen.LeslieR.Groves)深为奥本海默的思想和才华所吸引,他不顾监督“曼哈顿计划”的一些安全官员的反对,将奥本海默任命为洛斯·阿拉莫斯实验

系统 2019-08-12 09:27:30 2057

数据库相关

hdu 4340 Capturing a country

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4340树型dp理解起来并不难但是状态有点多比赛的时候没敢写解题上好像是用的三维数组有两个维大小是2的自己干脆写了6个一维数组然后6个dp函数相互调用虽然代码有点长但是理解方便思路也比较清晰对予一个子树的根节点有6中方法1A从这里进攻2B从这里进攻3A攻击这里时间花一半因为上面的相邻城市A已经提前攻破4B-----------------------------------

系统 2019-08-12 01:53:28 2057

数据库相关

SQL2005数据库脚本在SQL2000上执行时需注意的地

SQL2005数据库脚本在SQL2000上执行时需注意的地方2006-12-2512:42在SQL2005上生成一个数据库脚本文件,然后在SQL2000上执行的时候,会出现很多的问题:如SQL2005的系统表与SQL2000的系统表名是有所不同的、sp_addextendedproperty执行时是不需加上"参数=",为了日后学习或是查询方便,记之:1.找到"WITH(IGNORE_DUP_KEY=OFF)ON"这一句,用全部替代为空2.找到"sys.ob

系统 2019-08-12 01:32:58 2057

Python

Python数据可视化库Matplotlib折线图(一)

今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等废话不多说,我们直接通过例子来进行讲解。首先我们有一组数据如下:我们可以看到,这组数据有日期,还有日期对应的值,因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式那么我们对数据做一下转换,取1948年的整年的数据,来进行一个绘图操作importpandasaspdunrat

系统 2019-09-27 17:56:20 2056

Python

[Python3]pandas.concat用法详解

前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图,其中只有objs是必须得参数,另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0,在0轴上合并。2.pd.concat([df1,

系统 2019-09-27 17:56:17 2056

Python

python日记整理

pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程,计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串

系统 2019-09-27 17:56:14 2056

Python

python BFS和DFS LeetCode NO.102

pythonBFS和DFSLeetCodeBFS主要用队列来实现,DFS主要用栈来实现#BFS模版defBFS(graph,start,end):visited,quene=set(),[start]visited.add(start)whilequeue:node=quenue.pop()visited.add(node)process(node)nodes=generate_related_nodes(node)queuq.push(nodes)#DF

系统 2019-09-27 17:55:31 2056