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[Python] 杨辉三角 (生成器generator & 列表生成式)

练习杨辉三角定义如下:1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list:期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1

系统 2019-09-27 17:53:12 2229

Python

让python pip使用国内镜像

转自:https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源:清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/山东理工大学:http:

系统 2019-09-27 17:53:04 2229

Python

Python 生成器

一、推导式1.1列表推导式语法:[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key,value互换

系统 2019-09-27 17:52:23 2229

Python

Python中使用MELIAE分析程序内存占用实例

写的dht协议搜索的程序,这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题,内存直接飙升,我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了,找了几个小问题修改一下,发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具,查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便,就使用分析了一下,发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id,用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小,

系统 2019-09-27 17:52:11 2229

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自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意!1.首先安装jpype首先各种坑,jdk和python版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5,win764位下亲测没问题。否则死翘翘,有可能虚拟机都无法启动:出错调试,原因已说;测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP

系统 2019-09-27 17:50:20 2229

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python 使用Anaconda管理项目环境

Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心

系统 2019-09-27 17:48:58 2229

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从字符编码到python的字符串与bytes

最近编写自己的rpc小框架,涉及到bytes.这里就想梳理一下编码与python的字符串和字节码(bytes)类型.先上个图,有个印象,随时可以回头看.#前置知识字符:在计算机和电信技术中,一个字符是一个单位的字形、类字形单位或符号的基本信息。即一个字符可以是一个中文汉字、一个英文字母、一个阿拉伯数字、一个标点符号等;字符集:多个字符的集合。例如GB2312是中国国家标准的简体中文字符集;字符编码:将某个字符集中的字符转换成一个唯一编号(码点,二进制数据)

系统 2019-09-27 17:48:25 2229

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Python3 文章标题关键字提取的例子

思路:1.读取所有文章标题;2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割;3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf(词频-逆文档率);4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见:结巴分词Githubsklearn详见:文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat

系统 2019-09-27 17:48:06 2229

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Python入门之modf()方法的使用

modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法:importmathmath.modf(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us

系统 2019-09-27 17:46:58 2229

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Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

安装依赖1)下载安装opencv-2.4.9,并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下2)pipinstallnumpy3)pipinstallaircv准备一张原图和截图原图截图代码importcv2importaircvasac#printcircle_center_posdefdraw_circle(img,pos,circle_radius,color,line_width):cv2.circle(img,pos,c

系统 2019-09-27 17:46:23 2229