上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2184
较新的pip已经支持list--outdated了，所以记录一下新的方法：piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项，一个是legacy，一个是columns。后者会带一个表头：Package
系统 2019-09-27 17:48:18 2184
当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建pipinstallpyftpdlib一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。在
系统 2019-09-27 17:46:58 2184
insert()方法插入对象obj到列表的偏移量索引。语法以下是insert()方法的语法：list.insert(index,obj)参数index--这是要插入对象obj必要的索引obj--这是将被插入到给定的列表中的对象返回值此方法不返回任何值，但它插入指定的索引处的指定元素例子下面的例子显示了insert()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc']aList.insert(3,2009
系统 2019-09-27 17:46:55 2184
本文实例展示了Python生成验证码的方法，具有很好的实用价值。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：前台页面代码如下：看不清换一张后台程序如下：importStringIOimportImage,ImageDraw,ImageFont,random#相应的模块需要安装fromxxx.settingsimportauthcode_font#请确保改字体存在defmake_image(request):mp=hashlib.md5()mp.update(s
系统 2019-09-27 17:46:23 2184
图像显示和打印面临的一个问题是：图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit，而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去，过程是个有损转换，而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换：computeMinMax(pixel_val,min
系统 2019-09-27 17:45:50 2184
阅读更多布尔操作，是或者否：OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比较操作，大还是小，是否相同对象，是否相同值：OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate
系统 2019-09-27 17:45:26 2184
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2184
Python在2.2版本中引入了descriptor（描述符）功能，也正是基于这个功能实现了新式类(new-styelclass)的对象模型，同时解决了之前版本中经典类(classicclass)系统中出现的多重继承中的MRO(MethodResolutionOrder)问题，另外还引入了一些新的概念，比如classmethod,staticmethod,super,Property等。因此理解descriptor有助于更好地了解Python的运行机制。那
系统 2019-09-27 17:37:59 2184
背景中秋的时候，一个朋友给我发了一封邮件，说他在爬链家的时候，发现网页返回的代码都是乱码，让我帮他参谋参谋(中秋加班，真是敬业==！)，其实这个问题我很早就遇到过，之前在爬小说的时候稍微看了一下，不过没当回事，其实这个问题就是对编码的理解不到位导致的。问题很普通的一个爬虫代码，代码是这样的：#ecoding=utf-8importreimportrequestsimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8
系统 2019-09-27 17:37:38 2184
