.NET4.0并行计算技术基础（4）这是一个系列讲座，前面几讲的链接为：.NET4.0并行计算技术基础(1).NET4.0并行计算技术基础(2).NET4.0并行计算技术基础(3)版权声明在第一讲中。================================================19.3让一切“并行”——任务并行库原理及应用19.3.1任务并行库简介任务并行库（TPL：TaskParallelLibrary）是.NET4.0为帮助软件工程师
系统 2019-08-29 22:04:38 2044
从入职京东到现在，做读服务已经一年多的时间了，经历了各种亿级到百亿级的读服务；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的，那么应用就可以水平扩展，当然实际生产环境可能是这样子的：应用无状态，配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源，此时就需要通过配置文件指定。数据
系统 2019-08-29 22:00:35 2044
一.问题的提出我常常在思考一个问题，我们如何能设计出高水平、高质量的软件出来。怎样是高水平、高质量的软件？它应当是易于维护、易于适应变更、可重用性好的一个系统。如何做到这一点呢？答案当然是“低耦合、高内聚”了。低耦合就是软件在构造的时候，各个模块、各个功能、各个类都不会过度依赖于它周围的环境。只有这样，才能使我们的模块（功能、类）在周围发生变更时不受影响，做到易于维护和易于适应变更。正因为如此，也使它更易于重用到其它功能类似的环境中，提高了重用性。高内聚则
系统 2019-08-29 21:59:02 2044
在AS3中，我们可以使用[Embed(source="asset.swf",symbol="symbol")]privatevarsymbolClass:Class;varsymbol:MovieClip=newsymbolClass();从艺术中嵌入一个符号的SWF在什么可能是一个代码构建的SWF。这是伟大的，但如果你要嵌入整个SWF？[Embed(source="asset.swf")]privatevarassetClass:Class;varass
系统 2019-08-12 09:27:17 2044
进程杂谈#进程就是正在执行的一个过程，是对正在运行程序的一个抽象#进程由程序、数据集和进程控制块（最重要的，进程切换状态如何保存，恢复和记录）组成"""进程调度：1.先来先服务2.短作业优先调度3.时间片轮转法4.多级反馈队列进程遇到IO就会被挂起"""'''将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离）没有进程的抽象，现代计算机将不复存在''''''操作系统的作用：1.隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象
系统 2019-09-27 17:57:03 2043
字典转换为字符串if__name__=='__main__':a={'a':1,'b':2,'c':3}b=str(a)print(type(b))输出结果为：---------------------------------------------------------------字符串转换为字典if__name__=='__main__':a="{'a':1,'b':2,'c':3}"b=eval(a)print(type(b))输出结果为：以上这篇
系统 2019-09-27 17:57:02 2043
本文实例分析了python中类的一些方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：先来看看下面这段代码：classSuper:defdelegate(self):self.action()classProvider(Super):defaction(self):print'inProvider.action'x=Provider()x.delegate()本文实例运行环境为Python2.7.6运行结果如下：inProvider.action在Super类中定
系统 2019-09-27 17:56:28 2043
本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：服务端代码：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口，从任何发送者，接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系统 2019-09-27 17:56:24 2043
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:21 2043
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:05 2043
